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Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de software y entusiastas de la nube de nivel intermedio Java que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios de Generative AI y sus aplicaciones.
  • Configure y administre un servicio Azure OpenAI.
  • Integre los modelos de OpenAI en Java aplicaciones.
  • Implemente funciones impulsadas por IA dentro de las aplicaciones web.
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Terraform on Microsoft Azure

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de nube de nivel intermedio y profesionales de TI que deseen utilizar Terraform para automatizar la implementación, administración y escalado de la infraestructura en la plataforma en la nube Azure.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos básicos de Terraform y sus beneficios en la infraestructura como código.
  • Instale y configure Terraform para Azure.
  • Desarrolle, pruebe e implemente Terraform archivos de configuración para varios Azure servicios.
  • Utilice Terraform para administrar y escalar Azure recursos.
  • Implemente las prácticas recomendadas para Terraform la administración de estados y el control de versiones.
  • Integre Terraform con Azure DevOps para implementaciones automatizadas.
  • Cree módulos reutilizables Terraform para un aprovisionamiento de recursos coherente.
  • Utilice las funciones avanzadas de Terraform para implementaciones de infraestructura complejas.
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Azure Synapse Analytics

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento, análisis y visualización de datos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
  • Cree, configure y administre almacenes de datos escalables mediante Azure Synapse.
  • Domine las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) de varios orígenes en Azure Synapse.
  • Optimice el rendimiento de las consultas, proteja los datos e integre Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información.
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Azure Data Lake Storage Gen2

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Optimice el almacenamiento y el acceso a los datos en cuanto a costes y rendimiento.
  • Integre Azure Data Lake Storage Gen2 con otros Azure servicios para análisis y procesamiento de datos.
  • Desarrolle soluciones con la API Azure de Data Lake Storage Gen2.
  • Solucione problemas comunes y optimice las estrategias de almacenamiento.
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Azure Cloud Security Basic to Advanced

 35 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean aprender a configurar Azure la seguridad en la nube para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure la seguridad del host y de la red.
  • Configure Azure las opciones de seguridad avanzadas.
  • Utilice Azure para proteger las cargas de trabajo de computación en la nube.
  • Utilice la seguridad de los servicios de protección de endpoints contra malware y virus.
  • Proteja las cargas de trabajo de contenedor que se ejecutan en Azure.
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Kubernetes on Azure (AKS)

 14 horas
En esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
  • Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
  • Implemente aplicaciones en contenedores (Docker) en Azure.
  • Migre un entorno existente Kubernetes del entorno local a la nube de AKS.
  • Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
  • Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.
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Azure Machine Learning (AML)

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Azure la plataforma de arrastrar y soltar de ML para implementar Machine Learning cargas de trabajo sin tener que comprar software y hardware y sin tener que preocuparse por el mantenimiento y la implementación.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Escriba modelos de aprendizaje automático de alta precisión con herramientas Python, R o de código cero.
  • Aproveche los conjuntos de datos y algoritmos disponibles de Azure para entrenar y realizar un seguimiento de los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
  • Utilice el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de ML de forma colaborativa.
  • Elija entre diferentes marcos de ML compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.
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Arquitectura Microsoft de soluciones de Azure

 14 horas
Esta capacitación permite a los delegados mejorar sus habilidades de diseño de soluciones de Microsoft Azure . Después de esta capacitación, el delegado comprenderá las características y capacidades de los servicios de Azure , para poder identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones de nube pública e híbrida. Durante la capacitación, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación necesarios a través del ciclo de vida de la solución.
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CLI de Azure: Introducción

 7 horas
Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que permite a los desarrolladores, profesionales de TI y organizaciones crear, implementar y operar aplicaciones y servicios de infraestructura. La interfaz de línea de comandos (CLI) de Azure es una herramienta de línea de comandos multiplataforma de código abierto que facilita la creación y administración de recursos de Azure. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar la CLI Azure. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Descripción de los conceptos básicos del uso de la CLI de Azure
  • Aprenda técnicaspara administrar recursos mediante la CLI de Azure
  • Aplicar sus aprendizajes a problemasprácticos del mundoreal relacionados conmáquinas virtuales, administración de recursos, cuentas de almacenamiento, aplicaciones web y SQL bases de datos
  • Automatización de su API mediante entidades de serviciode Azure
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Profesionales de TI
  • Técnicos
  • DevOps E
Formato del curso
  • Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
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Azure DevOps Fundamentals

 14 horas
Este curso en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigido a DevOps ingenieros, desarrolladores y jefes de proyecto que deseen usar Azure DevOps para crear e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques de desarrollo tradicionales. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender el vocabulario y los principios fundamentales DevOps.
  • Instale y configure las herramientas de Azure DevOps necesarias para el desarrollo de software.
  • Utilice las herramientas y los servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
  • Cree aplicaciones empresariales y evalúe los procesos de desarrollo actuales en las soluciones de Azure DevOps.
  • Gestione los equipos de forma más eficiente y acelere el tiempo de implementación del software.
  • Adoptar DevOps prácticas de desarrollo dentro de la organización.
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Azure Machine Learning

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen usar Azure Machine Learning para crear modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo para el análisis predictivo.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Cree modelos de aprendizaje automático sin experiencia en programación.
  • Cree algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
  • Implemente algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.
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Azure Cloud Security

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de seguridad que desean proteger Azure las cargas de trabajo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Administre la seguridad del host, la seguridad de la red y mucho más.
  • Configure el almacenamiento y la seguridad de la base de datos en Azure.
  • Implemente la supervisión de la seguridad utilizando Azure recursos.
  • Evite los ciberataques maliciosos a los datos y las infraestructuras.
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Desarrollo de bots inteligentes con Azure

 14 horas
Azure Bot Service combina el poder de Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de bots inteligentes. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Aprende los fundamentos de los robots inteligentes
  • Aprende a crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
  • Comprenda cómo usar Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK y Azure Bot Service
  • Comprender cómo diseñar bots utilizando patrones de bot
  • Desarrolle su primer bot inteligente con Microsoft Azure
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Aficionados
  • Ingenieros
  • Profesionales de TI
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
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Introducción a Azure

 7 horas
En esta formación en directo dirigida por un instructor en Guatemala los participantes (in situ o remotos) aprenderán  los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de ejemplo. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Descripción de los conceptos básicos de Microsoft Azure
  • Descripción de las diferentes herramientas y servicios de Azure
  • Aprenda a usar Azure para crear aplicaciones en la nube
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Programación para IoT con Azure

 14 horas
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece una suite de IoT que consta de soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
  • Instalación y configuración de Azure IoT Suite
  • Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas IoT
  • Implementación de varios Azure servicios de IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
  • Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante Azure
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Ingenieros
Formato del curso
  • En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Nota
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
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Kubeflow on Azure

 28 horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
    • Use Azure Kubernetes
  • Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
  • Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
  • Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
  • Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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MLOps for Azure Machine Learning

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático que desean usar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar MLOps prácticas.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Cree flujos de trabajo reproducibles y modelos de aprendizaje automático.
  • Administre el ciclo de vida del aprendizaje automático.
  • Realice un seguimiento y genere informes sobre el historial de versiones del modelo, los activos y mucho más.
  • Implemente modelos de aprendizaje automático listos para producción en cualquier lugar.
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Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

 21 horas
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
  • Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
  • Cree un clúster en Azure.
  • Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
  • Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.
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Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

 35 horas
Infraestructura e implementación de Microsoft Azure
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Testimonios(7)

Era en gran medida lo que pedimos, y una cantidad bastante equilibrada de contenidos y ejercicios que cubrían los diferentes perfiles de los ingenieros de la empresa que participaron.

Arturo Sánchez - INAIT SA

Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Traducción Automática

I've got to try out resources that I've never used before.

Daniel - INIT GmbH

Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions

The Exercises

Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS

Curso - Azure Machine Learning (AML)

Muy amable y servicial

Aktar Hossain - Unit4

Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

Traducción Automática

The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features

Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL

Curso - Programming for IoT with Azure

Practical part and interaction with students

Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.

Curso - Azure DevOps Fundamentals

Learning about Kubernetes.

Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ

Curso - Kubernetes on Azure (AKS)

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