Cursos de Data Vault

Cursos de Data Vault

Los cursos de capacitación en vivo de Data Vault, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas interactivas los fundamentos de Data Vault. El entrenamiento de Data Vault está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Guatemala. NobleProg: su proveedor local de capacitación

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Algunos de nuestros clientes

Programa del curso Data Vault

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
28 horas
El modelado de bóvedas de datos es una técnica de modelado de bases de datos que proporciona almacenamiento histórico a largo plazo de datos que provienen de múltiples fuentes. Una bóveda de datos almacena una única versión de los hechos, o "todos los datos, todo el tiempo". Su diseño flexible, escalable, consistente y adaptable abarca los mejores aspectos de la tercera forma normal (3NF) y el esquema de estrella. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir una Bóveda de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL y AI.
  • Utilice las técnicas de bóvedas de datos para habilitar la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos
  • Desarrollar un proceso ETL consistente (consistente) y repetible (Extraer, Transformar, Cargar)
  • Construya y despliegue almacenes altamente escalables y repetibles
Audiencia
  • Modeladores de datos
  • Especialista en almacenamiento de datos
  • Especialistas en inteligencia empresarial
  • Ingenieros de datos
  • Administradores de bases
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

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