En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Keras dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Keras para una experimentación rápida con redes neuronales profundas.
La capacitación de Keras está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Guatemala.
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Programa del curso Keras
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
keras es una API de redes neuronales de alto nivel para el desarrollo rápido y la experimentación. Se ejecuta en la parte superior de TensorFlow, CNTK, o Theano.
esta formación presencial dirigida por un instructor (in situ o a distancia) está dirigida a personas técnicas que deseen aplicar un modelo de aprendizaje profundo a las aplicaciones de reconocimiento de imágenes.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar keras.
- rápidamente prototipo de modelos de aprendizaje profundo.
- implementar una red convolucional.
- implementar una red recurrente.
- ejecutar un modelo de aprendizaje profundo en una CPU y GPU.
-
Conferencia y discusión
- Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
- para aprender más sobre keras, por favor visite: https://keras.io/
14 horas
Keras es una biblioteca de redes neuronales Python de código abierto para la creación de redes neuronales de aprendizaje profundo. Keras ofrece un conjunto intuitivo de abstracciones, simplificando el desarrollo de redes neuronales y modelos de aprendizaje profundo.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a ingenieros de software que deseen desarrollar redes neuronales avanzadas de aprendizaje profundo y modelar utilizando Keras y Python.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Aplique aprendizaje profundo con métodos de aprendizaje supervisados o no supervisados.
- Desarrollar, entrenar e implementar redes neuronales simultáneas y redes neuronales recurrentes.
- Utilice Keras y Python para crear modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas relacionados con imágenes, texto, sonido y mucho más.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
21 horas
Deep learning is a subfield of machine learning. It uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Keras is a high-level neural networks API for fast development and experimentation. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to build a self-driving car (autonomous vehicle) using deep learning techniques.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Keras to build and train a convolutional neural network.
- Use computer vision techniques to identify lanes in an autonomos driving project.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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