Programa del Curso

Día 1

    Ciencia de datos Composición del equipo de ciencia de datos (científico de datos, ingeniero de datos, visualizador de datos, propietario del proceso) Inteligencia de Negocios Tipos de Business Intelligence Desarrollo de herramientas de inteligencia empresarial Business Intelligence y la Data Visualization
Data Visualization Importancia de Data Visualization
  • La presentación visual de los datos
  • Las Data Visualization Herramientas (infografías, diales e indicadores, mapas geográficos, minigráficos, mapas de calor y gráficos detallados de barras, circulares y fiebre)
  • Pintar con números y jugar con los colores en la creación de historias visuales
  • Actividad
  •  
  • Día 2
  • Visualización de datos en Python Programación Ciencia de datos con Python Revisión sobre Python Fundamentos

    Variables y tipos de datos (str, numérico, secuencia, mapeo, tipos de conjunto, booleano, binario, casting) Operadores, listas, tuplas. Conjuntos, Diccionarios Declaraciones condicionales Funciones, Lambda, Matrices, Clases, Objetos, Herencia, Iteradores Alcance, Módulos, Fechas, JSON, RegEx, PIP Try / Except, Entrada de comandos, Formato de cadena Manejo de archivos

      Actividad
     
      Día 3
      Python y MySQL

    Creación de Database y tabla Manipulación Database (Insertar, Seleccionar, Actualizar, Eliminar, Instrucción Where, Ordenar por) Tabla de caída Límite Unión de tablas Eliminación de duplicados de listas Invertir una cadena

    Visualización de datos con Python y MySQL Uso de Matplotlib (trazado básico) Diccionarios y pandas Lógica, flujo de control y filtrado Manipulación de las propiedades de los gráficos (fuente, tamaño, combinación de colores)

      Actividad
       
      Día 4
    Trazar datos en diferentes formatos de gráficos Histograma Línea Barra Diagrama de caja Gráfico circular Dónut Diagrama de dispersión Radar Área Gráfico de densidad 2D / 3D Dendograma Mapa (Bubble, Heat) Gráfico apilado Diagrama de Venn Nacido en el mar Actividad
  • Día 5
  • Visualización de datos con Python y MySQL Trabajo en grupo: Crear una presentación de visualización de datos de alta dirección utilizando datos ULIMS locales de ITDI Presentación de los resultados

    Requerimientos

      Comprensión de la
    • estructura de datos.
    • Experiencia con Programming.

    Audiencia

    • Programadores
    • Científico de datos
    • ingenieros
      35 horas
     

    Número de participantes


    Comienza

    Termina


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

    Testimonios (1)

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