Cursos de Programación R para el Análisis de Datos

Algunos de nuestros clientes

Last updated

Código del Curso

rprogda

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Descripción General

Este curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología)

Programa del Curso

Introducción y preliminares

  • Haciendo R más amigable, R y GUIs disponibles
  • Rstudio
  • Software y documentación relacionados
  • R y estadísticas
  • Uso R interactivamente
  • Una sesión introductoria
  • Obtención de ayuda con funciones y funciones
  • R, sensibilidad de mayúsculas y minúsculas, etc.
  • Recuperación y corrección de comandos anteriores
  • Ejecutar comandos o desviar la salida a un archivo
  • Permanencia de datos y eliminación de objetos

Manipulaciones sencillas; números y vectores

  • Vectores y asignación
  • Aritmética vectorial
  • Generación de secuencias regulares
  • Vectores lógicos
  • Valores faltantes
  • Vectores de caracteres
  • Vectores de índice; seleccionar y modificar subconjuntos de un conjunto de datos
  • Otros tipos de objetos

Objetos, sus modos y atributos

  • Atributos intrínsecos: modo y longitud
  • Cambiar la longitud de un objeto
  • Obtención y configuración de atributos
  • La clase de un objeto

Matrices y matrices

  • Matrices
  • Indexación de matrices. Subsecciones de una matriz
  • Matrices de índice
  • La función array ()
  • El producto externo de dos matrices
  • Transposición generalizada de una matriz
  • Instalaciones Matrix
    • Multiplicación de matrices
    • Ecuaciones lineales e inversión
    • Valores propios y vectores propios
    • Descomposición y determinantes del valor singular
    • Ajuste de mínimos cuadrados y descomposición QR
  • Formando matrices particionadas, cbind () y rbind ()
  • La función de concatenación, (), con arrays
  • Tablas de frecuencia de los factores

Listas y marcos de datos

  • Liza
  • Construir y modificar listas
    • Concatenar listas
  • Marcos de datos
    • Creación de marcos de datos
    • attach () y detach ()
    • Trabajar con marcos de datos
    • Adjuntar listas arbitrarias
    • Gestión de la ruta de búsqueda

Manipulación de datos

  • Selección, subconjunto de observaciones y variables
  • Filtrado, agrupación
  • Recodificación, transformaciones
  • Agregación, combinación de conjuntos de datos
  • Manipulación de caracteres, paquete stringr

Lectura de datos

  • Archivos Txt
  • Archivos CSV
  • XLS, XLSX archivos
  • SPSS, SAS, Stata, ... y otros formatos de datos
  • Exportar datos a txt, csv y otros formatos
  • Acceso a datos desde bases de datos utilizando lenguaje SQL

Distribuciones de probabilidad

  • R como un conjunto de cuadros estadísticos
  • Examinar la distribución de un conjunto de datos
  • Pruebas de una y dos muestras

Agrupación, bucles y ejecución condicional

  • Expresiones agrupadas
  • Declaraciones de control
  • Ejecución condicional: si declaraciones
  • La ejecución repetitiva: para los bucles, repetición y mientras

Escribir sus propias funciones

  • Ejemplos sencillos
  • Definición de nuevos operadores binarios
  • Argumentos y valores predeterminados
  • El argumento
  • Asignaciones dentro de las funciones
  • Ejemplos más avanzados
    • Factores de eficiencia en los diseños de bloques
    • Eliminar todos los nombres de un conjunto impreso
    • Integración numérica recursiva
  • Alcance
  • Personalización del entorno
  • Clases, funciones genéricas y orientación a objetos

Procedimientos gráficos

  • Comandos de trazado de alto nivel
    • La función plot ()
    • Visualización de datos multivariados
    • Mostrar gráficos
    • Argumentos a las funciones de trazado de alto nivel
  • Gráficos de visualización básicos
  • Relaciones multivariantes con el paquete de celosía y ggplot
  • Uso de parámetros gráficos
  • Lista de parámetros gráficos

Informes automatizados e interactivos

  • Combinación de salida de R con texto

 

Testimonios

★★★★★
★★★★★

Categorías Relacionadas

Cursos Relacionados

Promociones

Descuentos en los Cursos

Respetamos la privacidad de su dirección de correo electrónico. No transmitiremos ni venderemos su dirección a otras personas.
En cualquier momento puede cambiar sus preferencias o cancelar su suscripción por completo.

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Guatemala!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Guatemala
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

Este sitio en otros países / regiones