Cursos de Dask

Cursos de Dask

En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Dask dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

La capacitación de Dask está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Guatemala.

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Programa del curso Dask

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Dask es una biblioteca flexible y de alto rendimiento Python para la computación paralela. Escala y acelera el procesamiento de grandes datos con otras bibliotecas de ciencia de datos basadas en Python como Pandas, Numpy y Scikit-Learn. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar Dask con el ecosistema Python para construir, escalar y analizar grandes conjuntos de datos. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Configure el entorno para comenzar a construir el procesamiento de datos grandes con Dask y Python. Explore las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask. Comprender cómo Dask acelera la computación paralela en Python. Aprende cómo escalar el ecosistema Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask. Optimizar el entorno Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

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