Los cursos de capacitación de difusión estable en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar difusión estable para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso. El entrenamiento de difusión estable está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Guatemala. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Algunos de nuestros clientes
Programa del curso Stable Diffusion
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Stable Diffusion es un potente modelo de aprendizaje profundo que puede generar imágenes detalladas basadas en descripciones de texto.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de aprendizaje profundo y expertos en visión por computadora que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
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Comprenda las arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.
Implemente modelos complejos y optimizaciones para la síntesis de imágenes de alta calidad.
Optimice el rendimiento y la escalabilidad de grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
Ajuste los hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.
Integre Stable Diffusion con otros marcos y herramientas de aprendizaje profundo.
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Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar
21 horas
Stable Diffusion es un potente modelo de aprendizaje profundo que puede generar imágenes detalladas basadas en descripciones de texto.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de visión por computadora que deseen aprovechar Stable Diffusion para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
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Comprender los principios de Stable Diffusion y cómo funciona para la generación de imágenes.
Construya y entrene Stable Diffusion modelos para tareas de generación de imágenes.
Aplique Stable Diffusion a varios escenarios de generación de imágenes, como pintura interior, pintura externa y traducción de imagen a imagen.
Optimice el rendimiento y la estabilidad de los modelos Stable Diffusion.
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Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar
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