Capacitación en línea de Soberanía de IA en Guatemala

Este curso presencial impartido por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLM en múltiples nodos con Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, la supervisión y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados basados en EXO.

Este curso presencial impartido por un instructor en Guatemala (en línea o en persona) está dirigido a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen endurecer los despliegues de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecutan completamente en las instalaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir e implementar soluciones de IA agente privadas en infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos abiertos localmente, crear flujos de trabajo simples basados en agentes y recuperación (retrieval), y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones alojar sus propios LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicadores o datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar principios de IA soberana y prácticas de gobernanza para diseñar entornos de IA que protejan los datos confidenciales, respalden los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para instrucciones y registros, y crear una hoja de ruta práctica para la adopción.