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Temario del curso
Introducción a las Subestaciones Digitales
- Comprensión de subestaciones convencionales frente a digitales.
- Componentes centrales de las subestaciones digitales: dispositivos electrónicos inteligentes (IED), bus de proceso y bus de estación.
- Estándar de comunicación IEC 61850.
Tendencias Actuales en el Diseño de Subestaciones
- Papel de las redes inteligentes en los sistemas de potencia modernos.
- Innovaciones en automatización y monitoreo de subestaciones.
- Integración de energías renovables en el diseño de subestaciones.
Fundamentos de IA para Ingeniería Eléctrica
- Introducción a los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Conceptos básicos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Herramientas y plataformas de IA para aplicaciones de ingeniería.
IA en el Diseño de Líneas Eléctricas y Subestaciones
- Optimización de la distribución de subestaciones mediante IA.
- Análisis de flujo de carga y detección de fallas impulsados por IA.
- Análisis de estabilidad del sistema de potencia con herramientas de IA.
IA para Mantenimiento Predictivo y Detección de Fallas
- Modelos de aprendizaje automático para mantenimiento predictivo.
- Identificación de anomalías y fallas mediante algoritmos de IA.
- Estudios de caso: IA en la detección de fallas y planificación de reparaciones.
Ejercicios Prácticos
- Implementación de algoritmos de IA para la optimización de subestaciones.
- Uso de Python para análisis de flujo de carga y fallas.
- Exploración de MATLAB y PowerFactory para aplicaciones de IA en sistemas de potencia.
Tendencias Futuras y Oportunidades
- El papel de la IA en la evolución de las subestaciones digitales.
- Tecnologías emergentes en redes inteligentes y sistemas de potencia.
- Oportunidades para mayor aprendizaje y especialización en IA e ingeniería eléctrica.
Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de los principios de la ingeniería eléctrica.
- Familiaridad con los conceptos de operación y diseño de subestaciones.
- No se requiere experiencia previa en IA.
Público Objetivo
- Ingenieros eléctricos y diseñadores de subestaciones.
- Planificadores de sistemas de potencia y operadores de red.
- Profesionales interesados en soluciones impulsadas por IA para ingeniería eléctrica.
21 Horas
