AI Project Governance Framework Practitioner

Introducción al curso y actualización de fundamentos

• Revisión de los objetivos del curso, la estructura y las expectativas para los profesionales
• Actualización del propósito y los elementos clave del AI Project Governance Framework
• Conexión de los conceptos de fundamentos con la aplicación a nivel de profesional

Gobernanza de IA en el entorno del proyecto

• Comprender cómo difieren los proyectos habilitados con IA de los proyectos convencionales
• Reconocer preocupaciones comunes de gobernanza como el sesgo, la transparencia, la responsabilidad y el uso de datos
• Relacionar la gobernanza con el control del proyecto, la confianza y la calidad de las decisiones

Aplicación del marco a escenarios de proyectos

• Interpretación de escenarios y contexto del proyecto de estilo profesional
• Identificación de problemas de gobernanza, riesgos y controles faltantes
• Selección de respuestas apropiadas del marco para la situación

Adaptación de actividades y roles de gobernanza

• Adaptación de la gobernanza según la escala del proyecto, la complejidad y el nivel de riesgo de la IA
• Definición de roles de gobernanza adecuados, derechos de decisión y vías de escalada
• Equilibrio entre la velocidad de entrega y la supervisión responsable

Gestión de riesgos de IA y controles de gobernanza

• Identificación de riesgos del proyecto relacionados con modelos de IA, datos y uso operativo
• Evaluación de lagunas de control y áreas que requieren supervisión adicional
• Planificación de acciones prácticas de mitigación, monitoreo y revisión

Integración de la gobernanza en los artefactos del proyecto

• Reflejar las necesidades de gobernanza de la IA en cartas de encargo, planes, registros e informes de estado
• Uso efectivo de registros de riesgos, registros de decisiones y puntos de control de revisión
• Mantenimiento de la trazabilidad y preparación para revisiones internas o auditorías

Taller práctico de toma de decisiones

• Evaluación de opciones de respuesta en situaciones de proyectos realistas
• Toma de decisiones de gobernanza justificadas y proporcionales
• Comunicación clara de las decisiones a las partes interesadas y grupos de supervisión

Práctica de escenarios, revisión y próximos pasos

• Trabajo a través de casos prácticos de ejemplo con discusión guiada
• Revisión de errores comunes y enfoques de respuesta más sólidos
• Planificación de práctica adicional y preparación para la evaluación de certificación