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Temario del curso

Introducción a los sistemas distribuidos

  • ¿Qué es un sistema distribuido?
  • Desafíos comunes: latencia, consistencia, disponibilidad.
  • Visión general de los componentes del sistema y modelos de comunicación.

Principios de escalabilidad

  • Escala vertical versus escala horizontal.
  • Balanceo de carga y elasticidad.
  • Escalar almacenamiento, poder computacional y E/S.

Patrones arquitectónicos

  • Arquitecturas cliente-servidor y multinivel.
  • Arquitecturas orientadas a servicios y microservicios.
  • Arquitectura impulsada por eventos y colas de mensajes.

Teorema CAP y modelos de consistencia

  • Explicación del teorema CAP.
  • Consistencia fuerte frente a consistencia eventual.
  • Elegir entre consistencia y disponibilidad.

Estrategias de distribución y almacenamiento de datos

  • Particionamiento y fragmentación (sharding).
  • Estrategias de replicación y lecturas/escrituras por consenso.
  • Bases de datos distribuidas y almacenes clave-valor.

Comunicación y coordinación en sistemas distribuidos

  • REST, gRPC, agentes de mensajes (por ejemplo, Kafka, RabbitMQ).
  • Elección de líder y consenso distribuido.
  • Uso de Zookeeper o etcd para la coordinación.

Tolerancia a fallos y confiabilidad

  • Diseño pensando en el fallo y degradación elegante.
  • Mecanismos de reintento, tiempos de espera y circuit breakers (interruptores de circuito).
  • Monitoreo, observabilidad e ingeniería del caos.

Prácticas de implementación modernas y nativas para la nube

  • Contenedores, orquestación y Kubernetes.
  • Inmutabilidad y estado sin conexión (statelessness).
  • Mejores prácticas para la seguridad en sistemas distribuidos.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos de redes y diseño de sistemas.
  • Experiencia con prácticas generales de desarrollo de software.
  • Conocimiento previo de computación en la nube y diseño de APIs es beneficioso.

Público objetivo

  • Arquitectos de software y líderes técnicos.
  • Ingenieros backend y profesionales de DevOps.
  • Diseñadores de sistemas que desarrollan aplicaciones escalables en la nube.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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