Ingenieros de DevOps AWS
Audiencia:
Ingenieros de la nube, arquitectos de soluciones, equipo del centro de excelencia, administradores del servidor de Windows, administrador de Unix / Linux, administradores de almacenamiento, administradores de red, administradores de virtualización
Objetivos del Curso:
Este curso está diseñado para enseñarte cómo:
- Use los conceptos y prácticas principales detrás de la metodología DevOps
- Diseñar e implementar una infraestructura en AWS que admita uno o más proyectos de desarrollo de DevOps
- Utilice AWS CloudFormation y AWS OpsWorks para implementar la infraestructura necesaria para crear entornos de desarrollo, prueba y producción para un proyecto de desarrollo de software
- Use AWS CodeCommit y comprenda la variedad de opciones para habilitar un entorno de integración continua en AWS
- Use AWS CodePipeline para diseñar e implementar una canalización de Integración y Entrega Continua en AWS
- Implementar varios casos de uso comunes de implementación continua utilizando tecnologías AWS, incluida la implementación azul / verde y las pruebas A / B.
- Distinga entre la variedad de tecnologías de implementación de aplicaciones disponibles en AWS (incluidas AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service y Amazon EC2 Container Registry) y decida qué tecnología se adapta mejor a un escenario determinado
- Realice un ajuste fino de las aplicaciones que entrega en AWS para lograr un alto rendimiento y utilice herramientas y tecnologías de AWS para supervisar su aplicación y su entorno en busca de posibles problemas.
Temario del curso
Día 1
- ¿Qué es DevOps?
- Infraestructura como código, parte 1: diseño y seguridad
- Infraestructura como código, parte 2: CloudFormation y gestión de la configuración
Dia 2
- Integración continua en AWS
- Despliegue continuo en AWS
- Implementación de aplicaciones en AWS, parte 1
Día 3
- Implementación de aplicaciones en AWS, parte 2
- Tuberías continuas de integración y entrega en AWS
- Performance-Tuning tus implementaciones
- Administrar y automatizar su infraestructura
Requerimientos
- Desarrollador certificado de AWS: asociado o administrador SysOps certificado de AWS: asociado
- Dos o más años de experiencia aprovisionando, operando y administrando entornos AWS
- Experimentar el desarrollo de código en al menos un lenguaje de programación de alto nivel
- Experiencia en automatización y pruebas a través de scripts / programación
- Comprensión de los procesos y metodologías de desarrollo ágiles y de otro tipo
- Dos o más años de experiencia práctica en el diseño e implementación de arquitectura en la nube en AWS.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (2)
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- Utilizar las funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
- Optimizar flujos de trabajo utilizando lógica condicional, iteradores y gestión de errores.
- Integrar múltiples aplicaciones para una automatización sin fisuras.
- Monitorear y solucionar problemas en los flujos de trabajo para lograr la máxima eficiencia.
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- Integrar varias fuentes de datos, incluidas bases de datos, CRM y aplicaciones en la nube.
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- Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados para una mejora continua.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Automatizar el procesamiento y la entrega de pedidos.
- Sincronizar datos de pago con sistemas contables.
- Mejorar el soporte al cliente mediante la automatización.
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14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a marketers de nivel intermedio que deseen automatizar la generación de leads, las campañas de email y el seguimiento de clientes utilizando Zapier.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Entender el papel de Zapier en la automatización de marketing.
- Configurar flujos de trabajo para automatizar la generación y nutrición de leads.
- Integrar herramientas de marketing como CRMs, plataformas de email y herramientas de análisis.
- Optimizar y solucionar problemas en flujos de trabajo automatizados para lograr la máxima eficiencia.