AWS Desarrollador Asociado

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la gestión de servicios en la nube de AWS y prepararse para el examen de certificación de AWS SysOps Administrator - Associate.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar los servicios y recursos de AWS de manera segura.
• Gestionar las identidades de usuario, permisos y accesos a los recursos de AWS.
• Diseñar e implementar sistemas escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallas en AWS.
• Implementar y gestionar el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y la gestión de costos.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube que desean comprender e implementar los aspectos más complejos de la arquitectura de AWS. El curso aborda muchos de los mismos temas que los cursos del nivel de Arquitectura de Soluciones Certificada por AWS (Profesional). Sin embargo, este curso NO tiene como objetivo preparar a los participantes para rendir un examen. Es un curso práctico y orientado a la implementación donde se demostrará cómo configurar, implementar y desplegar, en un entorno de laboratorio real, las configuraciones, implementaciones y despliegues que un Arquitecto de Soluciones de AWS necesitaría realizar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar soluciones complejas en la nube sobre AWS.
• Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos.
• Integrar los servicios de AWS más adecuados con una aplicación.
• Migrar una aplicación de software compleja a AWS.
• Aplicar las mejores prácticas en el diseño, la implementación, la optimización y el despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y administrar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

El curso de capacitación bajo demanda para la Certificación de Arquitecto de AWS está diseñado para ayudar a los profesionales a habilitarse en la nube utilizando Amazon Web Services. Este curso se imparte con ejemplos de la vida real, ayuda a los participantes a comprender la aplicación práctica de conceptos como los fundamentos de la computación en la nube, Amazon Web Services (AWS), Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS), Software como Servicio (SaaS), Nubes Privadas y programación en la nube. Después de este curso, los participantes podrán tener sus propias implementaciones en la nube utilizando instancias EC2, cubos S3, etc.

AWS (Amazon Web Services) es una plataforma completa de nube que ofrece servicios de computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis y servicios gestionados para permitir a las organizaciones construir soluciones escalables y rentables.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a responsables comerciales y técnicos de nivel principiante a intermedio que desean comprender los servicios principales de AWS, la propuesta de valor de la nube, los modelos de costos, los fundamentos de seguridad y cómo alinear las capacidades de AWS con los objetivos organizacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los servicios principales de AWS y las arquitecturas de nube comunes.
• Evaluar los beneficios comerciales y los modelos de costos al migrar cargas de trabajo a AWS.
• Identificar los servicios de AWS apropiados para problemas empresariales comunes (computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis).
• Reconocer consideraciones básicas de seguridad, cumplimiento y gobernanza en la nube de AWS.
• Elaborar un plan de migración o adopción de la nube con consideraciones de alto nivel sobre costos y riesgos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones impartidas por el instructor en la consola de AWS.
• Ejercicios grupales y talleres basados en escenarios.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
• Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
• Desarrollar y ejecutar aplicaciones sencillas dentro de AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las características de colaboración de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que desean utilizar AWS Cloud9 para agilizar sus flujos de trabajo de ciencia de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y procesamiento de datos.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de Python de nivel intermedio que deseen mejorar su experiencia de desarrollo con AWS Cloud9.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para el desarrollo de Python.
• Comprender la interfaz y las características del IDE de AWS Cloud9.
• Escribir, depurar y desplegar aplicaciones Python en AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para despliegues avanzados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para proteger eficazmente los entornos de Amazon Web Services (AWS).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la Seguridad de AWS Cloud y su importancia en un entorno de nube.
• Implementar controles de acceso efectivos, mecanismos de autenticación y autenticación multifactor (MFA) para proteger los recursos de AWS.
• Definir y aplicar políticas de seguridad y monitorear los recursos de AWS.

El curso Fundamentos de AWS Cloud Practitioner es un programa básico diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión amplia de los conceptos, servicios, seguridad, arquitectura, precios y soporte de la nube de AWS.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender la tecnología AWS a nivel conceptual y construir una base sólida para futuros aprendizajes o certificaciones en AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Describir la infraestructura global básica de la nube de AWS.
• Explicar los servicios principales de AWS y sus casos de uso comunes.
• Comprender la seguridad y el cumplimiento normativo dentro del ecosistema de AWS.
• Navegar por los modelos de precios y los planes de soporte.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusiones.
• Uso práctico de la consola de AWS mediante ejercicios guiados.
• Actividades prácticas y controles de conocimiento alineados con la guía de examen de AWS.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, adaptada a los objetivos de aprendizaje o la estrategia de nube de su organización, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en el lugar o de forma remota), está dirigida a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de un backend, un gateway y dispositivos sobre AWS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Crear, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar tuberías de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de prueba, monitoreo e implementación usando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a construir, desplegar y mantener eficazmente aplicaciones serverless en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura serverless.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones serverless.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones serverless mediante AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones serverless para mejorar su rendimiento y eficiencia de costes.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas y la relación entre funciones empresariales y soluciones de IoT.
• Visión general integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM (gestión de instalaciones) y DV (visualización de datos) basadas en SaaS, sistemas de alertas/alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y geocercado.
• Fundamentos de la comunicación de dispositivos IoT a la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT usando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación fluida de datos.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente usando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.