AWS Fundamentos: Introducción práctica a la computación en la nube

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la gestión de servicios en la nube de AWS y prepararse para el examen de certificación de AWS SysOps Administrator - Associate.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar los servicios y recursos de AWS de manera segura.
• Gestionar las identidades de usuario, permisos y accesos a los recursos de AWS.
• Diseñar e implementar sistemas escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallas en AWS.
• Implementar y gestionar el flujo de datos hacia y desde AWS.
• Optimizar el uso de los servicios de AWS para garantizar un funcionamiento eficiente y la gestión de costos.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Configurar y administrar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos basados en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
• Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
• Desarrollar y ejecutar aplicaciones sencillas dentro de AWS Cloud9.
• Familiarizarse con las características de colaboración de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que desean utilizar AWS Cloud9 para agilizar sus flujos de trabajo de ciencia de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y procesamiento de datos.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de Python de nivel intermedio que deseen mejorar su experiencia de desarrollo con AWS Cloud9.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para el desarrollo de Python.
• Comprender la interfaz y las características del IDE de AWS Cloud9.
• Escribir, depurar y desplegar aplicaciones Python en AWS Cloud9.
• Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para despliegues avanzados.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en el lugar o de forma remota), está dirigida a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de un backend, un gateway y dispositivos sobre AWS.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por aprovisionar el entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Construir, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y resolver problemas en aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar tuberías de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de prueba, monitoreo e implementación usando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a construir, desplegar y mantener eficazmente aplicaciones serverless en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura serverless.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones serverless.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones serverless mediante AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones serverless para mejorar su rendimiento y eficiencia de costes.