Temario del curso
Introducción a Azure Data Factory
- Visión general de Azure Data Factory
- Conceptos clave y arquitectura
- Casos de uso y beneficios de ADF
Ajustando su Entorno ADF
- Creación y configuración de una instancia de ADF
- Navegación en el portal de Azure Data Factory
- Comprensión de los entornos de ejecución de integración
Trabajando con Conjuntos de Datos y Servicios Vinculados
- Definición de conjuntos de datos y servicios vinculados
- Conexión a diferentes fuentes de datos
- Configuración de la autenticación y conexiones seguras
Creando Flujos de Datos
- Conceptos básicos y componentes de los flujos de datos
- Creación de flujos de datos simples con actividades
- Construcción de un flujo de datos para el movimiento de datos
Flujo de Datos y Actividades de Transformación
- Introducción al flujo de datos
- Actividades de transformación de datos
- Diseño y ejecución de transformaciones de flujo de datos
Programación y Disparadores de Flujos de Datos
- Programación de ejecuciones de flujos de datos con disparadores
- Uso de ventanas en cascada y disparadores basados en eventos
- Monitoreo de la actividad del flujo de datos y comprensión de los registros de salida
Depuración y Manejo de Errores
- Depuración de flujos de datos y flujos de trabajo
- Implementación de manejo de errores y mecanismos de reintentos
- Agregar manejo de errores a flujos de datos existentes
Optimización del Rendimiento
- Mejores prácticas para optimizar los flujos de datos
- Comprensión y configuración de paralelismo y particionamiento
- Optimización del rendimiento de los flujos de datos
Seguridad y Monitoreo
- Protección de ADF con control de acceso y permisos
- Implementación de cifrado de datos y transferencia segura de datos
- Monitoreo de flujos de datos con herramientas integradas y alertas
Escenarios Avanzados e Integración
- Integración de ADF con otros servicios de Azure
- Gestión de escenarios complejos de integración de datos
- Creación de una solución integral de integración de datos
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube
- Familiaridad con la integración de datos y procesos ETL
Público objetivo
- Ingenieros de datos
- Analistas de datos
- Desarrolladores ETL
- Profesionales de TI
Testimonios (2)
Todo el entrenamiento fue excelente. Especialmente nos gustó la documentación de capacitación para consultar. Estamos ansiosos por la Capacitación Avanzada, cuando estemos listos.
Amy Gregg - Qualfon
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Traducción Automática
He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
