Programa del Curso

Día 1 - Fundamental Big Data

    Entendiendo Big Data Terminología y conceptos fundamentales Impulsores de Big Data y Tecnología Tecnologías empresariales tradicionales relacionadas con Big Data Características de los datos en entornos Big Data Tipos de conjuntos de datos en entornos de macrodatos Análisis y Analítica Fundamental Machine Learning Tipos Inteligencia de Negocios y Big Data Visualización de datos y Big Data Consideraciones sobre la adopción y planificación de Big Data

Día 2 - Grandes Data Analysis y conceptos tecnológicos

    Ciclo de vida del análisis de Big Data (desde la evaluación del caso de negocio hasta el análisis y la visualización de datos) Pruebas A/B, Correlación Regresión, Mapas de calor Análisis de series temporales Análisis de redes Análisis de datos espaciales Clasificación, Agrupación Detección de valores atípicos Filtrado (incluido el filtrado colaborativo y el filtrado basado en contenido) Procesamiento del lenguaje natural Análisis de sentimientos, análisis de texto Sistemas de Archivos y Sistemas de Archivos Distribuidos, NoSQL Procesamiento de datos distribuido y paralelo, Procesamiento de cargas de trabajo, clústeres Computación en la nube y Big Data Mecanismos fundamentales de la tecnología de Big Data

Día 3 - Fundamental Big Data Architecture

    Nuevos mecanismos de Big Data, incluyendo ... Motor de seguridad Administrador de clústeres Gerente de Gobernanza de Datos Motor de visualización Productivity Portal
Modelos arquitectónicos de procesamiento de datos, incluyendo ... Arquitecturas de todo compartido y de nada compartido
  • Enfoques empresariales Data Warehouse y de integración de Big Data, que incluyen ... Serie
  • Paralelo
  • Big Data
  • Virtualización de datos
  • Entornos arquitectónicos Big Data, incluyendo ... ETL 
  • Motor de análisis
  • Enriquecimiento de aplicaciones
  • Computación en la nube y Big Data Architectural Consideraciones, incluyendo ... cómo se pueden utilizar los modelos de entrega e implementación en la nube para alojar y procesar soluciones de Big Data
  • Día 4 - Avanzado Data Architectureh
  • Capas arquitectónicas de soluciones de Big Data que incluyen ... Fuentes de datos, Entrada y almacenamiento de datos, Procesamiento de flujo de eventos y procesamiento de eventos complejos, Salida Visualización y utilización, Big Data Architecture y seguridad, Mantenimiento y Gobernanza
  • Solución de Big Data Design Patterns, que incluye ... Patrones relacionados con la entrada de datos,
  • Manipulación de datos,
  • Almacenamiento de datos,

      Procesamiento de datos
    Data Analysis,
  • Salida de datos,
  • Data Visualization
  • Big Data ArchitectPatrones compuestos urales
  • Día 5 - Laboratorio de Data Architecture horas
  • Incorpora un conjunto de ejercicios detallados que requieren que los delegados resuelvan varios problemas interrelacionados, con el objetivo de fomentar una comprensión integral de cómo se pueden aplicar diferentes tecnologías, mecanismos y técnicas de arquitectura de datos para resolver problemas en entornos Big Data.
  •   35 horas
     

    Número de participantes


    Comienza

    Termina


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

    Testimonios (1)

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