Temario del curso
Introducción al Desarrollo de Chatbots
- Visión general de los chatbots y sus aplicaciones.
- Introducción a Google AutoML para el desarrollo de chatbots.
- Comprensión de los componentes de un chatbot.
Inicio con Google Cloud Platform y AutoML
- Configuración de una cuenta de Google Cloud Platform.
- Navegación por la consola de Google Cloud.
- Acceso a Google AutoML y comprensión de sus características.
Preparación de Datos para el Entrenamiento del Chatbot
- Recopilación y preprocesamiento de los datos de entrenamiento.
- Etiquetado de datos para intenciones y entidades del chatbot.
- Exploración de herramientas de visualización de datos en Google Cloud Platform.
Entrenamiento de Modelos Personalizados de Chatbot con AutoML
- Creación de un nuevo proyecto de AutoML para el desarrollo de chatbots.
- Carga e importación de datos de entrenamiento en AutoML.
- Configuración de la configuración y los parámetros del entrenamiento.
Evaluación e Iteración de Modelos de Chatbot
- Interpretación de las métricas de evaluación para el rendimiento del chatbot.
- Iteración en las mejoras del modelo basadas en los resultados de la evaluación.
- Ajuste fino de los modelos de chatbot para mejorar la precisión y el rendimiento.
Despliegue e Integración de Chatbots
- Despliegue de chatbots en diferentes plataformas y canales.
- Integración de chatbots con sitios web, aplicaciones de mensajería y otras interfaces.
- Prueba de interacciones del chatbot y experiencias de usuario en escenarios reales.
Monitoreo y Optimización del Rendimiento del Chatbot
- Configuración del monitoreo y registro de chatbots desplegados.
- Análisis de datos de uso y retroalimentación del usuario para mejorar el rendimiento del chatbot.
- Implementación de estrategias de optimización continua para el éxito a largo plazo.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de inteligencia artificial.
- Familiaridad con Google Cloud Platform (recomendado pero no obligatorio).
Público Objetivo
- Personas no desarrolladoras.
- Profesionales del negocio.
- Entusiastas de la tecnología.
Reseñas (3)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Traducción Automática
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
