Curso de Creating Custom Chatbots with Google AutoML
Los chatbots personalizados son agentes conversacionales impulsados por IA que se adaptan para satisfacer necesidades o requisitos específicos de usuarios o empresas. Estos chatbots pueden ser entrenados para comprender y responder consultas, realizar tareas y proporcionar información dentro de un dominio o contexto en particular. Google AutoML (Auto Machine Learning) es un conjunto de productos y servicios de aprendizaje automático ofrecidos por Google Cloud Platform que permite a los usuarios crear modelos de aprendizaje automático personalizados sin necesidad de una amplia experiencia en aprendizaje automático o codificación. AutoML ofrece una interfaz fácil de usar y potentes capacidades, lo que la hace accesible y atractiva para usuarios con diferentes niveles de experiencia técnica.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes con diferentes niveles de experiencia que deseen aprovechar la plataforma Google AutoML para crear chatbots personalizados para diversas aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
- Navegue por Googgle Cloud Platform y acceda a AutoML.
- Prepare los datos para entrenar modelos de chatbot.
- Entrene y evalúe modelos de chatbot personalizados con AutoML.
- Implemente e integre chatbots en varias plataformas y canales.
- Supervise y optimice el rendimiento del chatbot a lo largo del tiempo.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción al desarrollo de chatbots
- Descripción general de los chatbots y sus aplicaciones
- Introducción a Google AutoML para el desarrollo de chatbots
- Comprender los componentes de un chatbot
Introducción a Google Cloud Platform y AutoML
- Configuración de una cuenta de Google Cloud Platform
- Navegar por Google Cloud Console
- Accessing Google AutoML y comprender sus características
Preparación de datos para la capacitación de chatbot
- Recopilación y preprocesamiento de datos de entrenamiento
- Etiquetado de datos para intenciones y entidades de chatbot
- Explorando las herramientas de visualización de datos en Google Cloud Platform
Entrenamiento de modelos de chatbot personalizados con AutoML
- Creación de un nuevo proyecto AutoML para el desarrollo de chatbots
- Carga e importación de datos de entrenamiento en AutoML
- Configuración de los ajustes y parámetros de entrenamiento
Evaluación e iteración de modelos de chatbot
- Interpretación de las métricas de evaluación para el rendimiento del chatbot
- Iteración de mejoras del modelo en función de los resultados de la evaluación
- Ajuste fino de los modelos de chatbot para mejorar la precisión y el rendimiento
Despliegue e integración de chatbots
- Implementación de chatbots en diferentes plataformas y canales
- Integración de chatbots con sitios web, aplicaciones de mensajería y otras interfaces
- Probar las interacciones del chatbot y las experiencias de los usuarios en escenarios del mundo real
Supervisión y optimización del rendimiento del chatbot
- Configuración de la supervisión y el registro de los chatbots implementados
- Análisis de los datos de uso y los comentarios de los usuarios para mejorar el rendimiento del chatbot
- Implementación de estrategias de optimización continua para el éxito a largo plazo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA
- Familiaridad con Google Cloud Platform (recomendado pero no obligatorio)
Audiencia
- No desarrolladores
- Business Profesionales
- Entusiastas de la tecnología
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Siguir directrices para un uso responsable de Copilot en el contexto del sector público.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de Microsoft 365 Copilot en escenarios gubernamentales de muestra.
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Opciones de Personalización del Curso
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implemente Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
- Utilice Perplexity AI para las evaluaciones y comentarios de los estudiantes.
- Explora el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
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7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de investigación y escritura de nivel intermedio que deseen utilizar Perplexity AI para optimizar sus esfuerzos de investigación y escritura, asegurando la eficiencia y la precisión.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda cómo Perplexity AI puede ayudar en varias etapas de la investigación.
- Utilice Perplexity AI para recopilar y organizar información.
- Mejore su proceso de escritura con información y sugerencias impulsadas por IA.
- Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los fundamentos de la arquitectura y administración de SharePoint.
- Configurar y gestionar sitios de SharePoint y permisos de usuario.
- Implementar medidas de seguridad y cumplimiento dentro de SharePoint.
- Integrar y gestionar funciones de Microsoft 365 Copilot para mejorar la productividad organizativa.
- Aplicar buenas prácticas para el gobierno de datos y la gestión de contenidos.