Análisis de datos con Python, R, Power Query y Power BI

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios, analistas de datos y desarrolladores que desean utilizar las funciones avanzadas y herramientas de Power BI para realizar análisis complejos de datos y crear informes visuales interactivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Power BI junto con sus componentes necesarios.
• Comprender y explorar las funciones avanzadas, componentes y herramientas de Power BI.
• Obtener información valiosa sobre análisis avanzado de datos y estrategia.
• Aplicar técnicas avanzadas de modelado de datos.
• Aprender a implementar fórmulas y cálculos avanzados utilizando DAX.
• Conocer consejos y trucos para la manipulación de datos, visualización y presentación.
• Hacer que los informes y tableros sean interactivos para fomentar la colaboración dentro de Power BI.
• Aprender y explorar el análisis incrustado (embedded analytics) en Power BI.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos que desean aprender técnicas para preparar datos en Excel y luego visualizarlos en Power BI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios del análisis de datos, los objetivos del análisis de datos y los enfoques para el análisis de datos.
• Utilizar fórmulas DAX en Power BI para cálculos complejos.
• Crear y utilizar visualizaciones y gráficos para casos específicos de análisis.
• Importar datos con Power View para pasar de un Power BI basado en Excel a un Power BI independiente.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y analistas de negocios de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar eficazmente Power BI para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Power BI y sus componentes centrales.
• Conectarse a diversas fuentes de datos y realizar transformaciones de datos.
• Crear visualizaciones eficaces y paneles de control interactivos.
• Implementar seguridad a nivel de fila y gestionar el acceso a los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen crear visualizaciones de datos y paneles de control atractivos con Power BI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Importar y transformar datos desde diversas fuentes.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos.
• Crear informes y paneles de control visualmente atractivos e interactivos.
• Aplicar las mejores prácticas en visualización de datos y diseño de paneles de control.
• Utilizar funciones avanzadas de Power BI para un análisis de datos en profundidad.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Guatemala (en línea o en las instalaciones) está dirigida a analistas de negocios, analistas de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender los fundamentos de DAX en Power BI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender de manera integral las Expresiones de Análisis de Datos (DAX) en Power BI.
• Crear cálculos y expresiones personalizados en Power BI para analizar datos y obtener información valiosa.
• Aprender las mejores prácticas para optimizar el rendimiento de DAX.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir conocimientos profundos sobre Power BI, desde su entorno de trabajo y modelado de datos hasta el desarrollo y publicación de paneles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente el entorno de trabajo de Power BI.
• Modelar y transformar datos para análisis significativos.
• Aplicar funciones básicas y medidas DAX para mejorar los cálculos de datos.
• Crear y personalizar paneles e informes interactivos.
• Publicar, compartir y exportar informes para uso organizacional.