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Temario del curso
Introducción a Data Cloud
- Vista general de la gestión de datos basada en la nube.
- Características principales y ventajas de Data Cloud.
- Comprensión del papel de Data Cloud en los ecosistemas modernos de datos.
Preparación de un entorno Data Cloud
- Provisionamiento de recursos en una plataforma Data Cloud.
- Configuración del almacenamiento y las tuberías de datos.
- Exploración de herramientas para monitorear y gestionar datos.
Integración y gestión de datos
- Conexión a diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, etc.).
- Ingesta, transformación y almacenamiento de datos en la nube.
- Implementación de flujos de trabajo para el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
Análisis y visualización de datos
- Uso de herramientas analíticas integradas para obtener perspectivas.
- Creación de visualizaciones e informes.
- Generación y compartición de reportes con las partes interesadas.
Seguridad y cumplimiento en Data Cloud
- Implementación de las mejores prácticas de seguridad de datos.
- Garantizar el cumplimiento con regulaciones (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
- Control de acceso y registros de auditoría.
Proyecto final: creación de un flujo de trabajo de datos
- Diseño de un flujo de trabajo de datos en la nube para un caso de uso.
- Integración, análisis y visualización de datos.
- Presentación de resultados y perspectivas a compañeros o instructores.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de computación en la nube.
- Familiaridad con prácticas de gestión de datos.
- Experiencia con herramientas básicas de análisis de datos (por ejemplo, hojas de cálculo, bases de datos).
Público objetivo
- Gestores de datos.
- Analistas de negocio.
- Arquitectos de datos.
- Profesionales de TI que trabajan con tecnologías en la nube.
14 Horas