Fundamentos del Procesamiento Digital de Señales (DSP)

Introducción

Visión general de los conceptos y principios clave de la electrónica aplicados en el DSP

• La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas.

Revisión de los fundamentos matemáticos y físicos implementados en el DSP

• Aplicación de principios de estadística, probabilidad y ruido.
• Repaso de sistemas lineales y conceptos físicos de superposición.
• Comprensión de la manipulación de conversores A/D (ADC) y D/A (DAC).

Visión general de las plataformas de software y herramientas útiles para DSP

Introducción a la arquitectura de procesadores digitales de señales

• Requisitos del sistema para procesadores DSP.

Trabajo con propiedades y algoritmos de convolución

• Función delta frente a respuesta al impulso.
• Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y el lado de salida.
• Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en DSP.

Iniciación con la Transformada Discreta de Fourier (DFT)

• ¿Qué son las transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formatos y variables de la DFT.
• Síntesis y análisis de los cálculos de la DFT.
• Trabajo con propiedades de la DFT y atributos polares.

Aplicación de los principios y procesos de la DFT a las funcionalidades del DSP

• Ejercitación en análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia.

Operación de distintos dominios del DSP y selección de las implementaciones adecuadas

• Dominios temporal y espacial.
• Dominios de frecuencia y ondalet (wavelet).

Ejecución de la convolución mediante el dominio de la frecuencia

Uso de las propiedades y aplicaciones avanzadas de la Transformada de Fourier

• ¿Qué son los pares de la transformada de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada rápida de Fourier (FFT) frente a Transformada discreta de Fourier (DFT).

Implementación del procesamiento de señales continuas

Visión general de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales

Comprensión de cómo funciona el filtrado de información y operación de filtros digitales básicos

• Respuesta escalón frente a reducción de ruido.

Uso de filtros de promedio móvil y aplicación de implementaciones de convolución

Trabajo con filtros Window-Sinc y eliminación de componentes de frecuencia

Operación de filtros recursivos y filtros de Chebyshev

• ¿Qué es el método recursivo en DSP?
• ¿Qué son las respuestas Butterworth?

Selección del filtro DSP adecuado para una aplicación electrónica

Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta de frecuencia arbitraria

• Prueba y optimización de un filtro DSP.

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema electrónico preferido

• Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más.
• Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso del DSP.

Visión general de herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones de DSP

Implementación de técnicas complejas de DSP para aplicaciones futuras

• Exploración de transformadas de Fourier complejas, dominio-z, etc.

Detección y solución de problemas (Troubleshooting)

Resumen y conclusión