Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Arquitectura avanzada de GNS3
- Visión general de la arquitectura de GNS3 para implementaciones distribuidas.
- Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y la máquina virtual (VM) de GNS3.
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos.
Automatización de redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en la ingeniería de redes.
- Creación y despliegue de scripts de automatización en GNS3.
- Automatización de la configuración de routers y switches con playbooks de Ansible.
- Verificación del estado de la red y cumplimiento mediante comprobaciones automatizadas.
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3.
- Uso de appliances (aplicaciones) preconstruidos de Docker (por ejemplo, servidores web, DNS, servicios Linux).
- Construcción de contenedores Docker personalizados para pruebas de red.
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3.
Integración de entornos híbridos y nubes
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas.
- Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles.
- Despliegue de puntos finales en la nube e integración con redes simuladas.
- Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas.
Pruebas y simulación multivendedor
- Ejecución y gestión de múltiples VMs de proveedores (por ejemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto).
- Uso combinado de appliances de QEMU, IOU/IOL y VirtualBox.
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad.
CI/CD y automatización avanzada de laboratorios
- Integración de GNS3 con Git y pipelines de CI/CD para control de versiones y pruebas.
- Automatización del despliegue y restauración de topologías.
- Uso de REST APIs para controlar GNS3 desde scripts externos.
Casos de uso y mejores prácticas
- Diseño de laboratorios para validación previa a la implementación.
- Documentación del comportamiento de la red y las configuraciones.
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo de equipo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Competencia en la creación de topologías y configuración de dispositivos en GNS3.
- Conocimientos prácticos de Python o Ansible.
- Familiaridad con los fundamentos de la contenerización y la nube.
Público objetivo
- Ingenieros de red senior y profesionales de DevNet.
- Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Python).
- Profesionales que experimentan con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales.
- Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios de nube híbrida o simulan entornos multivendedor.
21 Horas
Testimonios (1)
comunicación, conocimiento basado en la experiencia, resolución de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática
