Curso de GNS3 Advanced: Automation, Docker, and Cloud Integration
- Automatizar tareas de red utilizando scripts Python y Ansible en entornos GNS3.
- Implementar contenedores Docker dentro de GNS3 para simular servicios de red y puntos finales.
- Integrar GNS3 con plataformas en la nube como AWS y Azure para entornos de laboratorio híbridos.
- Diseñar topologías avanzadas y escalables para pruebas multi-vendor e integración continua.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Configuración práctica de laboratorio utilizando topologías GNS3 en vivo.
- Ejercicios de integración con herramientas de automatización y orquestación de contenedores.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
Programa del Curso
Arquitectura Avanzada de GNS3
- Visión general de la arquitectura de GNS3 para implementaciones distribuidas
- Optimización del rendimiento del servidor GNS3 y VM GNS3
- Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos
Automatización de Redes con Python y Ansible
- Introducción a la automatización en ingeniería de redes
- Creación e implementación de scripts de automatización en GNS3
- Automatización de la configuración de rutas y conmutadores con playbooks Ansible
- Pruebas del estado de la red y cumplimiento mediante comprobaciones automatizadas
Integración de Docker en GNS3
- Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3
- Uso de dispositivos preconstruidos Docker (por ejemplo, servidores web, DNS, servicios Linux)
- Creación de contenedores personalizados Docker para pruebas de red
- Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3
Integración de Nubes y Laboratorios Híbridos
- Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
- Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles
- Implementación de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas
- Cuestiones de seguridad y acceso para topologías híbridas
Pruebas y Simulaciones MultiProveedor
- Ejecución y gestión de múltiples VMs de proveedores (por ejemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Uso conjunto de dispositivos QEMU, IOU/IOL y VirtualBox
- Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad
CI/CD y Automatización Avanzada del Laboratorio
- Integración de GNS3 con Git y pipelines CI para control de versiones y pruebas
- Automatización de la implementación y despliegue de topologías
- Uso de APIs REST para controlar GNS3 desde scripts externos
Use Cases y Mejores Prácticas
- Diseño del laboratorio para la validación previa a la implementación
- Documentación del comportamiento de red y configuraciones
- Plantillas de laboratorio reutilizables y flujos de trabajo del equipo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Habilidad en la creación de topologías y configuración de dispositivos en GNS3
- Conocimientos prácticos de Python o Ansible
- Familiaridad con los fundamentos de contenedores y nube
Público Objetivo
- Ingenieros de red senior y profesionales DevNet
- Ingenieros integrando GNS3 con marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Python)
- Profesionales experimentando con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales
- Usuarios avanzados trabajando en laboratorios híbridos en la nube o simulando entornos multi-vendor
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (2)
comunicación, conocimiento de la experiencia, resolver problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática
Para obtener una mejor comprensión sobre OpenStack.
Jan Gustafsson - Polystar OSIX
Curso - OpenStack Architecture and Troubleshooting
Traducción Automática
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- Comprender la arquitectura, los componentes y el papel de OpenDaylight en los ecosistemas SDN.
- Instalar y configurar OpenDaylight para varios escenarios de red.
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OpenDaylight in Production: Scaling and Optimizing SDN Deployments
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- Monitorear y mantener los entornos de OpenDaylight para una estabilidad a largo plazo.
- Escalar las implementaciones de OpenDaylight para satisfacer la creciente demanda de la red.
OpenStack Architecture and Troubleshooting
14 HorasEl objetivo de este curso es doble: adquirir conocimientos sólidos sobre arquitectura OpenStack y adquirir habilidades profundas de resolución de problemas. En la parte de arquitectura, aprenderá a diseñar el hardware para la nube pública y privada, preparar el plano de control de alta disponibilidad, elegir el tamaño adecuado de los sabores y sobrecomprometer recursos de la nube de manera segura, entre otras cosas. Obtener conocimiento sobre las partes internas de Neutron (Networking Servicio) es otra parte esencial en la arquitectura OpenStack. A continuación, se introducirá al participante en los métodos de resolución de problemas en los clústeres OpenStack, a partir de consejos generales, a través de la resolución de problemas de red hasta las advertencias de los servicios principales OpenStack. Alrededor del 75% del curso se compone de talleres prácticos en el entorno de formación real OpenStack.
OpenStack Bootcamp
28 HorasEl curso es una formación completa en OpenStack. Comienza con la introducción al sistema, luego a través de talleres prácticos se da conocimientos prácticos sobre la gestión de las nubes privadas basadas en OpenStack, finalmente soluciones de problemas y temas arquitectónicos avanzados están presentes. El objetivo de este curso es familiarizarse con el ecosistema OpenStack así como proporcionar un fondo sólido para la expansión y el refinamiento de las nubes OpenStack. El curso incluye todos los temas necesarios para completar el examen de Certificado OpenStack Administrador. El 75% del curso se basa en el taller práctico en el entorno de formación real.
P4 Programming
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y desarrolladores de redes que desean configurar, ejecutar y administrar recursos de redes programables utilizando P4.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprende los fundamentos del idioma P4.
- Programar dispositivos de red.
- Configure un servidor para la administración del tráfico.
- Compilar y ejecutar un programa P4 para aplicaciones de plano de control.
- Administre la congestión de la red mediante métodos de monitoreo y depuración.