Temario del curso

Arquitectura Avanzada de GNS3

  • Descripción general de la arquitectura GNS3 para despliegues distribuidos
  • Optimización del rendimiento del servidor y la VM de GNS3
  • Gestión de múltiples proyectos y flujos de trabajo colaborativos

Automatización de Redes con Python y Ansible

  • Introducción a la automatización en ingeniería de redes
  • Creación y despliegue de scripts de automatización en GNS3
  • Automatización de configuraciones de rutas y switches con playbooks de Ansible
  • Prueba del estado y cumplimiento de la red con comprobaciones automatizadas

Integración de Docker en GNS3

  • Instalación y configuración de contenedores Docker dentro de GNS3
  • Uso de appliances preconstruidos (por ejemplo, servidores web, DNS, servicios Linux)
  • Creación de contenedores Docker personalizados para pruebas de red
  • Simulación de microservicios y encadenamiento de servicios en topologías GNS3

Integración de Laboratorios Híbridos y en la Nube

  • Diseño de entornos híbridos utilizando GNS3 y nubes públicas
  • Conexión de GNS3 a AWS, Azure o GCP mediante VPN y túneles
  • Despliegue de puntos finales basados en la nube e integración con redes simuladas
  • Consideraciones de seguridad y acceso para topologías híbridas

Pruebas y Simulación Multivendor

  • Ejecución y gestión de VMs de múltiples proveedores (por ejemplo, Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Uso de appliances QEMU, IOU/IOL y VirtualBox juntos
  • Generación de tráfico y emulación de aplicaciones para pruebas de interoperabilidad

CI/CD y Automatización Avanzada de Laboratorios

  • Integración de GNS3 con Git y pipelines CI para control de versiones y pruebas
  • Automatización del despliegue y rollback de topologías
  • Uso de REST APIs para controlar GNS3 desde scripts externos

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Diseño de laboratorios para validación previa a la implementación
  • Documentación del comportamiento y configuraciones de red
  • Plantillas reutilizables de laboratorio y flujos de trabajo en equipo

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Capacidad en la creación de topologías GNS3 y configuración de dispositivos
  • Conocimientos prácticos de Python o Ansible
  • Familiaridad con contenedores y fundamentos de la nube

Audiencia

  • Ingenieros de red senior y profesionales DevNet
  • Ingenieros que integran GNS3 con marcos de automatización (por ejemplo, Ansible, Python)
  • Profesionales que experimentan con servicios Dockerizados en laboratorios virtuales
  • Usuarios avanzados que trabajan en laboratorios híbridos en la nube o simulan entornos multicapa
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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