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Temario del curso
Vista general de GNS3 para simulación de redes
- Arquitectura y capacidades de GNS3 para diseño/pruebas.
- GNS3 frente a laboratorios físicos frente a otros simuladores.
- Recomendaciones de hardware, sistema operativo y consejos de configuración.
Preparación del entorno GNS3
- Instalación de la GUI de GNS3 y la máquina virtual (VM) de GNS3.
- Conexión de GNS3 con dispositivos reales y máquinas virtuales.
- Uso de contenedores Docker, appliances y herramientas externas.
Construcción de topologías de red empresarial
- Componentes de red de capa 2 y capa 3.
- Simulación de WAN multipunto y centros de datos.
- Representación de arquitecturas híbridas en la nube en GNS3.
Replicación de entornos de producción
- Captura de configuraciones de redes en vivo.
- Importación de configuraciones existentes de enrutamiento/conmutación.
- Diseño de plataformas de prueba escalables con tráfico realista.
Pruebas, validación y documentación
- Técnicas de generación de tráfico e inyección de fallos.
- Escenarios de pruebas automatizadas (fallover de BGP, QoS, ACLs).
- Captura de paquetes y validación del flujo con Wireshark.
Integración con otras herramientas
- Conexión de GNS3 con VirtualBox, VMware o KVM.
- Uso de servicios basados en Linux (DHCP, DNS, FTP) en topologías.
- Enlace con herramientas de automatización de redes (por ejemplo, Ansible).
Casos de uso avanzados y mejores prácticas
- Uso de GNS3 para migraciones de red y pruebas de concepto (PoC).
- Pruebas de carga, simulación de fallover y ajuste de rendimiento.
- Demostraciones a clientes y ejercicios de validación de arquitectura.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento sólido de protocolos y arquitecturas de red.
- Experiencia en la configuración de equipos de red (routers, switches, firewalls).
- Familiaridad con herramientas de virtualización y administración de sistemas.
Público objetivo
- Ingenieros de redes y arquitectos de sistemas.
- Consultores de TI responsables de la planificación y migración de redes.
- Equipos de aseguramiento de calidad (QA) y pruebas que evalúan cambios en la red.
- Profesionales involucrados en la replicación de laboratorios de entornos de producción.
21 Horas
Testimonios (1)
comunicación, conocimiento basado en la experiencia, resolución de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Curso - OpenStack Bootcamp
Traducción Automática