ISO 26262 Seguridad Funcional en el Sector Automotriz

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está orientada a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos de planificación de trayectorias sofisticados para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para mejorar la percepción y la navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias integrales de seguridad para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con normativas internacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados a los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV.
• Aplicar normativas de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los vehículos autónomos (AV).

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio e ingenieros de visión por computadora que desean construir sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas visuales con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos jurídicos relacionados con los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial en los vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los coches sin conductor.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes con vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que involucran dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la inteligencia artificial, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción automática.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y normativos de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre la norma ISO 27001:2023
• Conocer cómo realizar auditorías conforme a la normativa
• Comprender las buenas prácticas establecidas

Objetivos

• Adquirir conocimientos sobre ISO 27001:2023
• Comprender cómo realizar auditorías conforme a la norma
• Conocer las buenas prácticas

Objetivos

• Adquirir conocimiento sobre los cambios en la edición 2023 de la norma ISO 27001.
• Conocer cómo realizar auditorías de acuerdo con la normativa.
• Familiarizarse con las buenas prácticas.

El curso de capacitación sobre la transición a ISO/IEC 27001 permite a los participantes comprender en profundidad las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022. Además, los participantes adquirirán conocimientos sobre los nuevos conceptos presentados por ISO/IEC 27001:2022.

Esta formación impartida por instructores, en vivo en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a especialistas avanzados en fusión de sensores e ingenieros de IA que desean desarrollar algoritmos de fusión multimódulo y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y los desafíos de la fusión de datos multimódulo.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos procedentes de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción del ruido de los sensores y la alineación de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a experto que deseen mejorar sus competencias y credenciales en el ámbito de la seguridad de la información u otras áreas afines.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias entre ISO/IEC 27001:2013 e ISO/IEC 27001:2022.
• Adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para planificar y ejecutar de manera eficiente la transición de la versión 2013 a la 2022 de la norma.
• Aplicar lo aprendido en escenarios reales, facilitando una transición fluida dentro de sus respectivas organizaciones.