Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica (Nivel Básico)

Este curso de cuatro días, impartido por un instructor, en Guatemala desarrolla las habilidades fundamentales del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Aprenderá a mejorar imágenes, construir filtros 2D y extraer patrones significativos. Los ejercicios prácticos lo guiarán a través del flujo de trabajo completo de análisis para una aplicación práctica y de mundo real.

Este curso de tres días sobre Fundamentos de MATLAB en Guatemala proporciona una introducción completa al entorno de computación técnica. Ideal para principiantes sin experiencia previa, cubre los fundamentos del análisis de datos, la visualización y la programación a través de una instrucción práctica y ejercicios aplicados.

En este entrenamiento en vivo guiado por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar el etiquetado de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clusters

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parte clase magistral, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

Este curso de MATLAB de dos días en Guatemala está diseñado para principiantes y cubre temas esenciales como el análisis de datos, la visualización y la programación. Explora conceptos fundamentales, operaciones de matrices, desarrollo de scripts y gestión de datos, proporcionando una sólida base técnica para nuevos usuarios.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación de Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y mejores prácticas en MBSE. Esta capacitación también tiene como objetivo proporcionar a los profesionales una base teórica sobre simulación arquitectónica, una introducción al complemento Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo integrar las simulaciones de los diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar y/o migrar a Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo de Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab con aplicaciones de Python.

Esta capacitación integral en MATLAB de Guatemala cubre la simulación de comunicaciones inalámbricas. Aprenda a modelar sistemas complejos, analizar efectos de canal y optimizar el rendimiento del código. Ideal para ingenieros que buscan habilidades avanzadas en procesamiento de señales y diseño de sistemas.