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Temario del curso

Nodos Avanzados de n8n para Automatización DevOps

  • Nodo Webhook: métodos de autenticación, modos de respuesta y procesamiento de encabezados
  • Nodo Solicitud HTTP: llamadas a API REST, manejo de paginación, respuestas de error y lógica de reintento
  • Nodo SSH: autenticación basada en claves, ejecución remota de comandos y transferencia de archivos
  • Nodo Ejecutar Comando: ejecución de scripts de shell, kubectl y CLI de Terraform en el anfitrión n8n
  • Nodo Código: JavaScript y Python para transformación de datos entre etapas del pipeline
  • Nodo Git: clonación de repositorios, confirmación de cambios y empuje desde dentro de un flujo de trabajo
  • Práctica: construir un receptor webhook que enriquezca cargas útiles entrantes y envíe respuestas condicionales

Integración de Plataformas CI/CD con n8n

  • Nodo GitHub: activar flujos de trabajo, sondear el estado del trabajo, crear lanzamientos y gestionar problemas
  • Nodo GitLab: activar pipelines, monitorizar el progreso de las etapas y gestionar solicitudes de fusión
  • Nodo Jenkins: compilaciones parametrizadas, consultas de estado del trabajo y gestión de configuración
  • Nodos CircleCI y Bitbucket Pipeline: activar pipelines y obtener resultados de compilación
  • Patrón: centro CI/CD multiplataforma con distribución desde un único disparador webhook
  • Patrón: agregación del estado de compilación con puertas de promoción condicionales
  • Práctica: crear un flujo de trabajo que active compilaciones en dos plataformas CI y espere a que ambas pasen

Composición de Flujos de Trabajo y Manejo de Errores

  • Nodo Sub-flujo: descomponer flujos de trabajo monolíticos en componentes modulares y reutilizables
  • Nodo Disparador de Error: manejo centralizado de errores para automatizaciones CI/CD multi-etapa
  • Nodos Switch y Merge: ramificación condicional y rutas de ejecución paralela
  • Disparador de Programación: orquestación de pipelines basada en cron y comprobaciones periódicas de salud
  • Nodo Bucle sobre Elementos: procesamiento por lotes a través de múltiples repositorios o entornos
  • Práctica: diseñar un pipeline modular con sub-flujos y enrutamiento centralizado de errores

Construcción de Pipelines de Despliegue Continuo

  • Promoción de entorno: de desarrollo a staging a producción con puertas de aprobación manual
  • Integración de Infraestructura como Código (IaC): activar ejecuciones de Terraform y Terragrunt desde n8n
  • Despliegue de contenedores: orquestar compilaciones de imágenes Docker, empujes al registro y reinicios de servicio
  • Integración de notificaciones: alertas para eventos del pipeline en Slack, Microsoft Teams y correo electrónico
  • Rastreo de artefactos: captura y propagación de metadatos de compilación a través de las etapas del pipeline
  • Práctica: construir un pipeline de despliegue de extremo a extremo con puertas de aprobación y notificaciones multicanal

Configuración de n8n para Entornos DevOps

  • Despliegue en Docker con backend PostgreSQL y Redis para ejecución en modo cola
  • Variables de entorno y métodos de configuración para entornos empresariales
  • Gestión de credenciales: claves API, claves SSH, tokens OAuth y sobrescritura de credenciales
  • Gestión de usuarios: control de acceso basado en roles y permisos a nivel de equipo
  • Endurecimiento de seguridad: configuración SSL, configuración SSO y control de acceso API
  • Práctica: desplegar y configurar una instancia n8n lista para producción utilizando Docker Compose

Monitoreo, Registro y Observabilidad de Flujos de Trabajo

  • Datos de ejecución n8n: ver, filtrar y exportar el historial de ejecuciones de flujos de trabajo
  • Configuración de registro estructurado y gestión del nivel de registros para depuración
  • Métricas compatibles con Prometheus e integración de trazabilidad OpenTelemetry
  • Construcción de paneles de salud de flujos de trabajo con comprobaciones de estado activadas por webhook
  • Alertas automáticas ante fallos de flujos de trabajo y anomalías en el tiempo de ejecución
  • Práctica: configurar monitoreo y alertas de fallo para un flujo de trabajo CI/CD multi-etapa

Escenarios de Automatización DevOps del Mundo Real

  • Automatización de respuesta a incidentes: enriquecimiento de alertas, notificación de guardia y activación de manuales de operación
  • Monitoreo de salud de pods de Kubernetes con flujos de trabajo automatizados de reinicio y escalamiento
  • Reversión automatizada: detección de fallos de despliegue y reverción al último estado conocido como bueno
  • Detección de deriva de configuración: comparación del estado desplegado contra la configuración deseada
  • Mantenimiento programado de infraestructura: tareas de limpieza, creación de instantáneas y liberación de recursos
  • Práctica: construir un flujo de trabajo completo de respuesta a incidentes con enriquecimiento, notificación y remediación automatizada

Requerimientos

  • Comprensión básica de los principios de DevOps y el ciclo de vida de entrega de software
  • Experiencia con Git y al menos una plataforma CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
  • Familiaridad con la línea de comandos de Linux y contenedores Docker
  • No se requiere experiencia previa con n8n; todos los nodos y flujos de trabajo se enseñan de manera práctica desde los principios básicos

Público Objetivo

  • Ingenieros DevOps e ingenieros de plataforma que desean automatizar pipelines de CI/CD con flujos de trabajo visuales y controlados por versiones
  • Ingenieros de Confiabilidad del Sitio (SRE) que buscan construir automatizaciones de respuesta a incidentes y monitoreo
  • Ingenieros de infraestructura responsables de la orquestación de despliegues en múltiples entornos
  • Equipos de hasta 13 participantes que buscan una formación compacta y práctica con aplicabilidad inmediata en el trabajo
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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