Curso de Practical Quantum Computing

Esta es una introducción de 5 días a Data Science y Artificial Intelligence (AI).

El curso se imparte con ejemplos y ejercicios utilizando Python 

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la computación cuántica para mejorar las capacidades de la IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los sistemas híbridos de IA y cuántica y sus posibles aplicaciones.
• Implemente algoritmos de aprendizaje automático cuántico.
• Optimice los modelos de IA utilizando recursos de computación cuántica.
• Supere los desafíos en el escalado y la integración de sistemas de IA cuántica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Anaconda componentes y bibliotecas.
• Comprender los conceptos básicos, las características y los beneficios de Anaconda.
• Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
• Utilice los paquetes Conda, R y Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Conozca algunos casos de uso prácticos y técnicas para la gestión de múltiples entornos de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica a medida que avanzan en el desarrollo de algoritmos dirigidos a computadoras cuánticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
• Controle el comportamiento de la puerta utilizando la contraparte nativa de la puerta.
• Mejore las imprecisiones de los cuestionarios con Cirq.
• Escriba y ejecute un circuito cuántico para ejecutarlo contra un simulador de computadora cuántica basado en NISQ.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigido a participantes de nivel principiante que desean entender los fundamentos de la computación cuántica, explorar las capacidades de Google Willow y aprender cómo comenzar con la programación cuántica.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los principios de la computación cuántica y los qubits.
• Explorar Google Willow y sus avances en corrección de errores cuánticos.
• Escribir y ejecutar programas cuánticos básicos usando Qiskit.
• Identificar aplicaciones del mundo real de la informática cuántica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean aprender y desarrollar sus carreras en Data Science utilizando Kaggle.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explora el análisis de datos.
• Obtenga más información sobre Kaggle y cómo funciona.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean aprender sobre ProjectQ y cómo utilizarlo para implementar programas cuánticos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda qué es ProjectQ y para qué se utiliza.
• Utilice el marco ProjectQ para realizar programación cuántica.
• Traduzca programas cuánticos a cualquier back-end.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos e ingenieros informáticos que desean comprender los principios detrás de la computación cuántica y utilizarlos en el desarrollo de algoritmos para implementaciones de computadoras cuánticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la computación cuántica.
• Comprender y aplicar los conceptos de la física cuántica en los métodos computacionales.
• Crear algoritmos para ordenadores cuánticos.
• Resuelva problemas computacionales de manera eficiente con computadoras cuánticas.
• Integre los comportamientos cuánticos en los modelos computacionales existentes.
• Percibir el potencial de la computación cuántica en el avance de otras tecnologías.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante a intermedio e investigadores de IA que deseen comprender los fundamentos de la IA cuántica y sus posibles aplicaciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de la mecánica cuántica tal y como se aplican a la computación cuántica.
• Comprender el funcionamiento de los algoritmos cuánticos y su implementación.
• Reconocer el potencial de la IA cuántica para revolucionar diversas industrias.
• Desarrollar un modelo básico de aprendizaje automático cuántico.
• Evalúe los desafíos y las consideraciones éticas de la IA cuántica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a líderes empresariales y tecnológicos de nivel principiante a intermedio que deseen comprender los fundamentos de la computación cuántica y su impacto potencial en industrias como la criptografía, la logística y el modelado financiero, y aprender cómo se podría aplicar la computación cuántica dentro de sus sectores.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la computación cuántica, incluidos los qubits y el entrelazamiento cuántico.
• Identificar las posibles aplicaciones de la computación cuántica en criptografía, logística y modelado financiero.
• Obtenga información sobre las limitaciones actuales y los desarrollos futuros de la tecnología cuántica.
• Reconocer los conceptos básicos de los algoritmos cuánticos y su impacto en los desafíos empresariales.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán los fundamentos de la computación cuántica y Q# a medida que avanzan en el desarrollo de programas cuánticos simples.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure el kit de desarrollo Quantum de Microsoft.
• Comprender los conceptos detrás de la computación cuántica.
• Construya, pruebe, ejecute y solucione problemas de un programa cuántico utilizando Q#, Visual Studio y un simulador de computación cuántica local.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos informáticos que desean crear, editar e invocar un circuito cuántico utilizando IBM Quantum Experience.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear circuitos cuánticos.
• Mejore las imprecisiones de los cuestionarios utilizando IBM Quantum Experience y sus simulaciones.
• Controle el comportamiento de la puerta utilizando la contraparte nativa de la puerta.
• Programe la hora de los eventos de la puerta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar RAPIDS para crear canalizaciones, flujos de trabajo y visualizaciones de datos acelerados GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático, como XGBoost, cuML etcetera.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para crear modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprenda las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aproveche GPUs para acelerar las canalizaciones de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implemente la preparación de datos acelerada GPU y ETL con cuDF y Apache Arrow.
• Aprenda a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Cree visualizaciones de datos y ejecute análisis de gráficos con cuXfilter y cuGraph.