Programa del Curso

Introducción

Comprender RPA

  • Diferencia entre RPA y automatización tradicional
  • Automatización de procesos de extremo a extremo con RPA
  • Consecuencias de RPA en la fuerza laboral y la moral de los empleados

Beneficios de RPA

  • Aceleración de la finalización del trabajo
  • Disponibilidad continua
  • Exactitud y cumplimiento
  • Reducción de costo

Estudio de casos

  • RPA en la banca: automatizar las tareas de procesamiento de préstamos

Herramientas RPA y proveedores

  • NICE, Blue Prism, UIPath, OpenSpan, etc.

Desarrollar una estrategia de RPA

  • Ubicar las tareas de oficina más propensas a errores y más lentas
  • Definición del alcance de la iniciativa RPA
  • Calculando el ROI
  • Análisis de impacto

Diferentes enfoques de RPA

  • Intervención desatendida vs asistida
  • Automatización de escritorio
  • Desktop Analytics

Caso de estudio

  • RPA en salud

Descripción general de las funciones y capacidades de NICE

  • Motor de procesamiento de lenguaje natural
  • Funciones avanzadas de OCR (reconocimiento de 200 idiomas diferentes)
  • Análisis avanzado de datos estructurados y no estructurados

Práctico con NICE Robotic Automation

  • Configuración de cuenta y licencia
  • Configuración y configuración

Automatización de actividades rutinarias de escritorio (Front-end)

  • Lanzando aplicaciones automáticamente
  • Controlando el mouse
  • Llenar formularios y plantillas
  • Copiar / pegar

Automatizar las actividades rutinarias de Back-Office

  • Realizando Cálculos
  • Procesando un reclamo
  • Procesamiento de documentos escaneados
  • Productos y servicios de mayor venta

Integrando NICE con los sistemas existentes

  • CRM
  • Sistema de cobranza
  • Aplicaciones Citrix
  • Aplicaciones personalizadas

Manejando NIZA

  • Monitoreo y administración de colas de tareas y ejecución de procesos
  • Generación de informes sobre el rendimiento del sistema

Caso de estudio

  • RPA en el sector de seguros

Escala NIZA

  • Estimar el recurso necesita disponibilidad
  • Agregar robots durante las horas pico

Solución de problemas NICE

  • Depuración del sistema
  • Reiniciar el cliente de robot en caso de falla

Evaluar los resultados

  • Evaluar ganancias de eficiencia
  • Evaluar el impacto humano

Ampliando NIZA

  • SDK de código abierto

Desarrollos en Automatización Robótica de Procesos

  • Automatización Robótica Cognitiva

Observaciones finales

  • El futuro de la 'fuerza de trabajo virtual'

Requerimientos

  • Comprensión general de procesos de negocios y flujos de trabajo de oficina
  • Algunos antecedentes técnicos
  • Un entendimiento de los conceptos de programación es útil pero no necesario
 21 horas

Número de participantes


Precio por participante