Fundamentos de SPARQL y Consultas Prácticas

Introducción a RDF y SPARQL

• Conceptos básicos de RDF: triples, IRIs, literales y nodos en blanco
• Espacios de nombres y uso de QNames en consultas
• Visión general de las formas de consulta SPARQL y sus casos de uso

Comenzando con un Entorno SPARQL

• Instalación y ejecución de Apache Jena Fuseki o RDF4J Server
• Carga de conjuntos de datos RDF de muestra en un almacén triple
• Uso de un cliente SPARQL o un entorno de trabajo para ejecutar consultas

Consultas SELECT Básicas de SPARQL

• Escribir patrones triples y recuperar enlaces
• Usar DISTINCT, LIMIT y OFFSET
• Ordenar y proyectar resultados con ORDER BY

Filtrado y Modificadores de Solución

• Aplicar expresiones FILTER y funciones integradas
• Usar OPTIONAL para coincidencias parciales
• Combinar patrones con UNION y MINUS

Consultas Avanzadas: Agregación y Subconsultas

• Uso de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX y HAVING
• Consultas anidadas y patrones subselect
• Trabajar con expresiones y bind() para calcular valores

Construcción y Transformación de RDF

• Consultas CONSTRUCT para construir nuevos grafos RDF
• Formas de consulta DESCRIBE y ASK y cuándo usarlas
• Usar SPARQL UPDATE para modificar datos (INSERT/DELETE)

Trabajando con Grafos y Grafos Nombrados

• Cuádruples y la palabra clave GRAPH
• Administración y consulta de grafos nombrados
• Mejores prácticas para organizar grafos de conjuntos de datos

Consultas Federadas y Puntos Finales Remotos

• Usar SERVICE para consultar puntos finales SPARQL remotos
• Consideraciones de rendimiento y timeouts
• Estrategias para combinar datos locales y remotos

Laboratorio Práctico: Tareas de SPARQL del Mundo Real

• Consultar DBpedia y otros conjuntos de datos públicos para obtener información
• Construir plantillas de consulta reutilizables y vistas
• Depurar errores comunes en consultas y optimizar el rendimiento

Resumen y Próximos Pasos