Programa del Curso

Introducción

  • TensorFlow 2.xfrente a versiones anteriores -- Novedades

Configuración de Tensoflow 2.x

Descripción general de TensorFlow Características y arquitectura de 2.x

Cómo funciona Neural Networks

Uso de TensorFlow 2.x para crear modelos de aprendizaje profundo

Análisis de datos

Preprocesamiento de datos

Creación de un modelo

Implementación de un clasificador de imágenes de última generación

Entrenamiento del modelo

Entrenamiento en un GPU frente a un TPU

Evaluación del modelo

Hacer predicciones

Evaluación de las predicciones

Depuración del modelo

Guardar un modelo

Implementación de un modelo en la nube

Implementación de un modelo en un dispositivo móvil

Implementación de un modelo en un sistema integrado (IoT)

Integración de un modelo con diferentes Languages

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en programación en Python.
  • Experiencia con la línea de comandos de Linux.

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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