Temario del curso

Introducción a la Integración Cuántico-IA

  • Motivaciones para la inteligencia híbrida cuántico-clásica
  • Oportunidades clave y barreras tecnológicas actuales
  • Posicionamiento de Google Willow en el panorama cuántico-IA

Arquitectura y Capacidades de Google Willow

  • Visión general del sistema y estructura de la cadena de herramientas
  • Operaciones cuánticas soportadas y conjunto de características
  • APIs para experimentación avanzada

Modelos Cuántico-Clásicos Híbridos

  • División de tareas entre componentes cuánticos y clásicos
  • Estrategias de codificación de datos para el aprendizaje potenciado por cuántica
  • Flujos de trabajo de preparación y medición de estados

Algoritmos de Aprendizaje Automático Cuántico

  • Circuitos cuánticos variacionales para tareas de IA
  • Núcleos cuánticos y mapas de características
  • Bucles de optimización para modelos híbridos

Construcción de Pipelines Cuántico-IA con Willow

  • Desarrollo de modelos híbridos de principio a fin
  • Combinación de Willow con TensorFlow Quantum
  • Pruebas y validación de prototipos cuántico-IA

Optimización del Rendimiento y Gestión de Recursos

  • Desarrollo de modelos de IA conscientes del ruido
  • Gestión de restricciones computacionales en sistemas híbridos
  • Benchmarking del rendimiento cuántico-IA

Aplicaciones y Casos de Uso Emergentes

  • Análisis de datos potenciado por cuántica
  • Optimización impulsada por IA con aceleración cuántica
  • Potencial de adopción transversal a la industria

Tendencias Futuras en la Convergencia Cuántico-IA

  • Hojas de ruta para sistemas cuántico-IA a gran escala
  • Avances arquitectónicos y evolución del hardware
  • Direcciones de investigación que configuran el futuro de la frontera cuántico-IA

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos de cómputo cuántico
  • Experiencia con marcos de aprendizaje automático
  • Familiaridad con flujos de trabajo híbridos cuántico-clásicos

Audiencia

  • Ingenieros de IA
  • Especialistas en aprendizaje automático
  • Investigadores de cómputo cuántico
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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