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Temario del curso

Introducción a X402 y a la IA Descentralizada

  • Visión general del protocolo X402 de Coinbase
  • Motivación: agentes de IA seguros con identidad on-chain
  • Arquitectura y componentes clave

Configuración del Entorno de Desarrollo

  • Instalación del SDK de X402 y sus dependencias
  • Configuración de billeteras y capas de identidad
  • Integración de Node.js y Python para flujos de trabajo multiplataforma

Comprensión del Protocolo X402

  • Principios básicos de las interacciones agente-billetera
  • Firmado de datos, verificación y privacidad
  • Patrones seguros de comunicación y autorización

Integración de Modelos de IA en Aplicaciones X402

  • Conexión con OpenAI, DeepSeek, Qwen y Mistral Small
  • Gestión de la inferencia de modelos y el uso de tokens
  • Creación de agentes de IA autónomos y conscientes de la billetera

Implementación de Contratos Inteligentes para la Interacción con IA

  • Definición de permisos del agente en Solidity
  • Gestión de transacciones blockchain impulsadas por LLM
  • Pruebas y depuración del comportamiento de la IA descentralizada

Seguridad, Cumplimiento Normativo y Soberanía de los Datos

  • Consideraciones regulatorias para la IA y las criptomonedas
  • Propiedad de los datos y computación que preserva la privacidad
  • Auditoría y seguridad en las interacciones de los agentes

Arquitecturas Avanzadas e Integración Empresarial

  • Integración de X402 con sistemas corporativos de identidad
  • Diseño de infraestructuras escalables para múltiples agentes
  • Estudios de casos: pagos, análisis y automatización impulsados por IA

Despliegue y Operaciones

  • Ejecución de agentes de IA descentralizados en entornos de producción
  • Supervisión y mantenimiento de sistemas basados en X402
  • Optimización del rendimiento y los costos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de blockchain
  • Experiencia en integración de APIs y desarrollo de contratos inteligentes
  • Conocimientos básicos sobre modelos de lenguaje grande (LLM) e ingeniería de prompts

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de software que desarrollan aplicaciones blockchain con integración de IA
  • Arquitectos empresariales que exploran arquitecturas de IA descentralizada
  • Líderes de ingeniería que crean agentes de IA seguros y cumplan con la normativa, utilizando sistemas on-chain
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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