Cursos de Internet of Things (IoT)

Cursos de Internet of Things (IoT)

Los cursos de capacitación locales, dirigidos por un instructor en vivo (mucho) cubren los fundamentos del lote y demuestran cómo implementar diferentes tipos de sistemas de lote y soluciones dirigidas a las diferentes industrias objetivo. Los cursos están disponibles ya sea para entrenamientos técnicos para desarrolladores e ingenieros o como talleres orientados a negocios para gerentes y emprendedores. En ambos casos, la cobertura es Interative y práctica con actividades prácticas y ejercicios diseñados para mejorar la comprensión, participación y valor.

El entrenamiento de la mucha está disponible como "entrenamiento vivo en el sitio" o "entrenamiento vivo alejado". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Guatemala. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

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Internet of Things Subcategorías

Programas de los cursos IoT (Internet of Things)

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo que abarca casi todas las ramas del núcleo de Ingeniería: Mecánica, Electrónica, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics y Mobile. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado de la técnica en evolución. Esto es para los primeros tiempos, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Resumen

- Un programa de entrenamiento avanzado que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas
- Cortes en múltiples dominios de tecnología para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.
- Demo en vivo de las aplicaciones modelo IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation y casos de uso relacionados con dispositivos conectados y cosas

Público objetivo

- Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.
- Emprendedores e Inversores que buscan desarrollar nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharla de manera efectiva.

Duración 3 días (8 horas / día)

Las estimaciones para Internet of Things o el valor de mercado de IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que superpone a industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.

En el espacio para el consumidor, muchos productos y servicios ya han entrado en el IoT, incluyendo cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y varias aplicaciones en Internet Industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que cambió en los últimos años es la aparición de tecnologías inalámbricas de bajo costo agregadas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. También debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión adicional de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando presión para integrar su dispositivo con Internet o la aplicación móvil.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de tecnología y negocio de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en automatización de hogares y ciudades (hogares y ciudades inteligentes), Internet Industrial, salud, Gobierno, Mobile Cellular y otras áreas.

- Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, electrónica / plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total
- Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
- Aplicación móvil / de escritorio / web para registro, adquisición de datos y control - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT - Xively, Omega y NovoTech, etc.
- Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT
- Plataforma electrónica de código abierto / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
- Plataforma cloud de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT en la nube, además de otras nubes menores de IoT
- Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos comunes de IoT como Domótica, Alarma de humo, vehículos, militares, salud en el hogar, etc.
35 horas
Descripción General
Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que los negocios se llevan a cabo en muchas industrias, incluyendo el gobierno. Los índices de generación de gobierno y de archivos digitales están aumentando debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información sobre sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias a través de eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:

- Dispositivos y aplicaciones móviles
- Servicios en la nube
- Tecnologías de redes sociales y redes
- Big Data y análisis

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla .

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto.

Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.
14 horas
Descripción General
Máquina a máquina (M2M) se refiere a la comunicación automatizada directa entre dispositivos mecánicos o electrónicos en red.
14 horas
Descripción General
- Conocimiento del sector de seguros, sus sistemas y procesos
- Un interés en aprender cómo Insurtech está dando forma al panorama competitivo en el sector de seguros
- Un interés en aprender a adoptar nuevas tecnologías y metodologías paso a paso

Visión de conjunto:

Insurtech (a.k. un Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el campo de Insurtech, las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus negocios y modelos operativos para reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y mejorar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesaria para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión general, romper el bombo y la jerga y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de forma inteligente y sistemática
- Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
- Elabore una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización

Audiencia

- Aseguradoras
- Tecnólogos dentro de la industria de seguros
- Asegurados interesados
- Consultores y analistas de negocios

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y actividades de grupo de estudio de caso
21 horas
Descripción General
A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de ingeniería básica: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de IoT Engineering.

Para el profesional de la fabricación, el aspecto más crítico es comprender el avance en el área de Internet industrial, que incluye mantenimiento predictivo y preventivo, monitoreo de las máquinas basado en la condición, optimización de la producción, optimización energética, optimización de la cadena de suministro y tiempo de actividad de las instalaciones de fabricación etc.

Resumen

- Un programa de desarrollo avanzado que cubre el estado real de la tecnología en Internet de las Cosas en Fábricas Inteligentes.
- Registro de varios dominios tecnológicos para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede ayudar a los profesionales gerenciales de fabricación
- Demostración en vivo de aplicaciones modelo IIoT para fábricas inteligentes

Audiencia objetivo

- Los responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación y de los medios de comunicación son más eficientes.

Duración 3 días (8 horas / día)

Las estimaciones para Internet of Things o el valor de IoT son masivas, ya que, por definición, IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y poder de cómputo que se superpone a industrias enteras de consumidores, empresas y gobierno. El IoT representará una cantidad cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y computadoras combinadas.

En el espacio del consumidor, muchos productos y servicios ya se han cruzado en el IoT, que incluyen electrodomésticos de cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de la cantidad de tecnologías inalámbricas de bajo costo añadidas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT.

El IoT industrial, o IIoT para fabricación, se ha utilizado ampliamente desde 2014 y desde entonces se han llevado a cabo un gran número de innovaciones de IIoT. Este curso presentará todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área Industrial IoT.

Esta capacitación está destinada a una revisión de tecnología y negocios de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en fábricas inteligentes para los sectores manufactureros.

- Estudios de negocios y tecnología de algunas de las plataformas comunes de IIoT como Siemens MindSphere y Azure IoT.
- Plataforma de nube de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, nube Mindsphere IIoT, además de otras nubes menores de IoT
- Plataforma de electrónica de fuente abierta / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
- Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IIoT
- Aplicación móvil / de escritorio / web- para registro, adquisición de datos y control -
- Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
- Introducción básica de todos los elementos de la plataforma IoT-Mechanical, electrónica / sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores IoT basado en Arduino.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación
- Aprenda a utilizar los módulos de comunicación Arduino que se pueden usar para diferentes sistemas IoT
- Aprende cómo usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino
- Use un módulo WiFi para conectar el Arduino a otro dispositivo
- Construye y despliega su propio sistema de sensores IoT

Audiencia

- Aficionados
- Ingenieros y técnicos de hardware / software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Desarrolladores principiantes

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Arduino está disponible en diferentes modelos y admite diferentes interfaces de programación (C, C ++, C #, Python) e IDE (Arduino IDE, Visual Studio, etc.). Este curso asume la placa Arduino Uno, Arduino IDE y el lenguaje Arduino (basado en C / C ++). Para solicitar una configuración diferente, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes de Arduino.
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando Raspberry Pi.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación
- Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT
- Construye y despliega su propio sistema de sensores IoT

Audiencia

- Aficionados
- Ingenieros y técnicos de hardware / software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Desarrolladores principiantes

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Raspberry Pi es compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como el sistema operativo y Python como el lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes de Raspberry Pi.
21 horas
Descripción General
IoT security 101:

Este curso describe las prácticas prevalecientes de vanguardia para la seguridad de la IoT y cómo este tema es
evolucionando Está destinado a desarrolladores de IoT, los gerentes toman decisiones estratégicas para su producto IoT
como vendedor y como cliente

La estructura del curso es de 24 horas, 12 módulos, 12x2. Cada módulo 2 horas.
21 horas
Descripción General
Restringido por los ingresos tradicionales de voz y datos, los CSP (proveedores de servicios de comunicación) son
Buscando una nueva fuente de ingresos de los servicios de IoT proporcionados a hogares, oficinas y personales. Como un
Como resultado, IoT se está convirtiendo en la parte del nuevo modelo OSS y BSS.

12 módulos, 2 horas cada 24 horas, 3 días

Resumen

- Estudios de casos de integración exitosa de servicios de IoT por Telcos
- Integración de servicios de IoT con OSS
- Nuevo tipo de servicio de datos / servicio / conectividad IoT local
- Venta de servicio total IoT vertical frente a venta de middleware IoT.
- Integración de la venta de IoT en BSS

Público objetivo

- Los gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas ORGANIZACIONES en Telecom / CSP

Duración 3 días (8 horas / día)
14 horas
Descripción General
In this instructor-led, live training in Guatemala, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es un dominio de tecnología emergente que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica para la detección y el control remotos. La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario combinando elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico real. AR permite a las empresas proporcionar a los usuarios una visión de la información en tiempo real y del mundo real. Estas son dos tecnologías que han observado una tasa de adopción en rápido crecimiento en múltiples industrias.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos del Internet de las Cosas y la Realidad Aumentada y aplicarán estos aprendizajes a las operaciones y estrategias de sus organizaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de IoT y AR
- Aprenda cómo funcionan las tecnologías IoT y AR
- Comprender cómo las tecnologías IoT y AR se pueden aplicar a la estrategia de su negocio
- Tome decisiones comerciales informadas sobre IoT y AR

Audiencia

- Gerentes
- Emprendedores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general conocido por ser "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar". Se recomienda Java para IoT debido a su portabilidad y eficiencia.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Java.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar herramientas y marcos (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Utilice Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar y administrar dispositivos en una solución de IoT
- Cree, pruebe e implemente un sistema IoT con Java

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y beneficios de programación de bajo nivel.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas de IoT con C
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Conozca los beneficios de usar C en la programación de sistemas de IoT
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con C

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y gran apoyo de la comunidad.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Aprenda los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi
- Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
- Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas de IoT
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT usando Python y Raspberry Pi

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
21 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. JavaScript es un popular lenguaje de programación orientado a objetos recomendado para IoT debido a su naturaleza ubicua.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo programar soluciones de IoT con JavaScript a medida que avanzan en el desarrollo de un panel de control del sistema de IoT.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Configurar y configurar Arduino para IoT
- Comprender el papel de JavaScript en la programación de sistemas de IoT
- Desarrollar un sistema IoT usando Arduino y JavaScript
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas en un panel del sistema IoT con JavaScript

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. PHP es un lenguaje de scripting del lado del servidor recomendado para IoT debido a su rendimiento superior.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando PHP.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Instalar y configurar herramientas (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter para aplicaciones Android) para ayudar en el desarrollo de aplicaciones PHP
- Conozca los beneficios de usar PHP en la programación de sistemas de IoT
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con PHP

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Instalar y configurar Azure IoT Suite
- Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
- Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure

Audiencia

- Desarrolladores
- Ingenieros

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Uno de los principales obstáculos en el despliegue de soluciones de IoT es la seguridad. Dado que las tecnologías IoT implican una amplia gama de dispositivos, el diseño de la seguridad de IoT es fundamental para una implementación exitosa de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes comprenderán las arquitecturas de IoT y aprenderán las diferentes soluciones de seguridad de IoT aplicables a su organización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender las arquitecturas IoT
- Comprender las amenazas y las soluciones de seguridad de IoT emergentes
- Implementar tecnologías para la seguridad de IoT en su organización

Audiencia

- Profesionales de TI
- Desarrolladores
- Ingenieros
- Gerentes

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
7 horas
Descripción General
Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture.

Blockchain is a decentralized database system which stores data in ledgers distributed across many nodes.

Using blockchain technology with IoT allows accessibility and supply of IoT data without the need for central control. This integration opens up a suite of new possibilities and multiple benefits for business organizations.

In this instructor-led, live training (remote), participants will learn how blockchain and IoT can work together as they step through a series of hands-on live-lab exercises.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand how blockchain and IoT can work together to provide solutions for their organization
- Explore various tools and resources to implement a blockchain-based IoT solution for their organization

Audience

- Developers
- Managers

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice.

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Guatemala (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to set up, deploy and manage a secure IoT application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Develop and deploy applications to manage IoT devices securely.
- Securely integrate IoT devices to the Cloud.
- Integrate an IoT application with existing infrastructure.
35 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Guatemala (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to apply forensic analysis techniques to mitigate and respond to security threats at the IoT and cloud level.
10 horas
Descripción General
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However Govt adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.

Course Objective

- Give introduction of all the technology stacks of IoT
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the NIST standard of IoT security
10 horas
Descripción General
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) ( such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest for DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT ( with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT ( Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT
22 horas
Descripción General
Connected device is disrupting many business, power utility being no exception. Power Utility companies are essentially faced with four challenges from growth of IoT

- Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
- With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service, Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc. All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
- For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
- Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.

However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can meet all the requirements.

This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.

In addition, with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update, managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.

- IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
- IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
- Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
- Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
- Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
- Enterprise IoT platforms such as Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
- Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
- Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
- IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.
7 horas
Descripción General
La mayoría de las conexiones de IoT actuales son industriales. Las conexiones industriales IoT (IIoT) requieren tecnologías de área amplia de baja potencia (LPWA) para proporcionar conectividad, cobertura y capacidades de suscripción para aplicaciones con poco ancho de banda. Aunque estos requisitos podrían ser atendidos por redes celulares existentes, dichas redes pueden no ser ideales. La tecnología NB-IoT (banda estrecha IoT) ofrece una solución prometedora.

NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) permite que los dispositivos de IoT operen a través de redes de operadores tales como GSM y "bandas de guarda" entre canales LTE. NB-IoT solo necesita 200kHz de ancho de banda y puede conectar de manera eficiente grandes cantidades de dispositivos de punto final (hasta 50,000 por celda de red NB-IoT). Sus bajos requisitos de potencia lo hacen ideal para su uso en dispositivos pequeños y sencillos de IoT, como estacionamiento inteligente, utilidades y dispositivos portátiles.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Identificar los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema
- Comprender y explicar las características de seguridad incorporadas en los dispositivos NB-IoT
- Desarrolle una aplicación simple para rastrear dispositivos NB-IoT

Audiencia

- Desarrolladores
- Gerentes técnicos

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
Kura is an open source Java-based framework for IoT that enables access to underlying hardware, communication with M2M/IoT Integration Platforms, gateway management, and network configurations management.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Kura and how they can use it for their IoT solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kura
- Understand the fundamentals and core features of Kura
- Build, test, deploy, and troubleshoot IoT solutions with Kura

Audience

- Developers
- Programmers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 horas
Descripción General
ThingsBoard is an open source IoT platform that offers device management, data collection, processing and visualization for your IoT solution.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to integrate ThingsBoard into their IoT solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure ThingsBoard
- Understand the fundamentals of ThingsBoard features and architecture
- Build IoT applications with ThingsBoard
- Integrate ThingsBoard with Kafka for telemetry device data routing
- Integrate ThingsBoard with Apache Spark for data aggregation from multiple devices

Audience

- Software engineers
- Hardware engineers
- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
16 horas
Descripción General
Introduction

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For Faculty members, it is of paramount interest that they should have an overall background of evolving IoT standards. To apply for grants in IoT areas, faculties must be exposed to new research directions where they can fit their existing skills. They also need to be aware of overall idea of funding areas in IoT. This course will address those evolving areas where they can attract more research and industrial grants in IoT.

Summary

- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help faculties to write more project proposals in IoT domain
- Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things
- Introduction to latest areas of IoT which needs more research both from structural and engineering point of view

Overview

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

Course Objective

Main objective of this course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in emerging verticals ( smart cities, smart manufacturing, agriculture, public safety etc) and horizontals ( edge computing, PaaS platforms, 5G-IoT etc.) for the University researchers.

- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
- Edge Platforms for IoT
- Known PaaS clouds for IoT- Azure, Google and AWS
- Security issues and security solutions for IoT
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Emerging research areas in IoT edge computation, 5G-IoT and many other horizontals.
24 horas
Descripción General
Introduction

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

- Case studies of successful IoT service integration by Telcos
- Integration of IoT services with OSS
- New kind of local IoT data/service/connectivity offering
- Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
- Integration of IoT sale in BSS

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