En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Modelado Basado en Agentes dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos del Modelado Basado en Agentes.
La capacitación de modelado basado en agentes está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Guatemala.
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Programa del curso Modelo basado en agente
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Los gemelos digitales son representaciones virtuales o réplicas que se pueden usar para crear simulaciones para predecir cómo funcionará un producto o proceso.Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a cualquier persona que desee aprender a usar Digital Twin para monitorear y analizar productos y procesos antes de construir e implementar el producto real.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende y comprende los conceptos fundamentales del Gemelo Digital. Comprender los tipos de gemelos digitales y el ciclo de vida. Utilice Digital Twin para gestionar de forma eficaz los datos de investigación y los modelos de diseño.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
Mesa es un marco para la creación de modelos basados en agentes (ABM). Mesa tiene como objetivo proporcionar una alternativa a NetLogo, Repast y MASON. La modelización basada en agentes permite a los investigadores en los campos de la biología, las ciencias sociales, la red, los negocios, etc. Simular las acciones y las interacciones de los agentes autónomos con el fin de evaluar sus efectos en su entorno.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a investigadores que desean utilizar Mesa para crear modelos basados en agentes en un entorno Python.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Instalar y configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar la modelización en Python.
Crea rápidamente un modelo basado en agentes utilizando los componentes centrales integrados de Mesa.
Expandir la complejidad del modelo.
Visualizar la actividad del agente en tiempo real dentro de un navegador.
Analizar los resultados del modelo de forma interactiva utilizando las herramientas de análisis de datos Python.
Integra el modelo con otros sistemas Python como aplicaciones de aprendizaje de máquina.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
28 horas
The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course in Guatemala (online or onsite) explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment.
Course Objectives
- Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
- Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
- Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
- Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
- Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.
21 horas
NetLogo es uno de los ambientes de simulación más famosos y poderosos para la modelización basada en agentes. NetLogo es tanto un entorno de desarrollo como un idioma específico de dominio para la modelización basada en agentes.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a investigadores que desean utilizar NetLogo para crear modelos basados en agentes (ABM).
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Establecimiento [ 0 ]
Desarrollar un modelo de agente.
Visualizar la actividad del agente.
Analizar los resultados del modelo.
Testar y documentar el modelo de simulación basado en agentes.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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