Los cursos de capacitación de PySpark en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica cómo usar Python y Spark juntos para analizar big data. El entrenamiento de PySpark está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Guatemala. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Testimonios
El instructor tenia solidos conocimientos del tema y mucha paciencia y ganas de aportar. Toda la materia se explico con ejemplos practicos.
Nicol Macarena Bravo Castillo, Servicio de Impuestos Internos
Curso: Spark for Developers
Experiencia práctica del entrenador, no coloreando la solución discutida pero tampoco introduciendo una característica negativa. Siento que el entrenador me está preparando para un uso real y práctico de la herramienta: estos valiosos detalles generalmente no se encuentran en los libros.
Krzysztof Miodek - Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso: Apache Spark Fundamentals
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- Formación con ejemplos prácticos. - Materiales y entorno muy bien preparados para ejercicios independientes -Sugerencias frecuentes/consejos derivados de la práctica del formador.
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso: Apache Spark Fundamentals
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Falta de un enfoque rígido para llevar a cabo la capacitación. Flexibilidad. Sin formalidades innecesarias "Sr", "Sra", "ą", "ę".
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Curso: Apache Spark Fundamentals
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Algunos de nuestros clientes
Programa del curso PySpark
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
In this instructor-led, live training in Guatemala, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
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