En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Apache Spark Streaming dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar las funciones de Spark Streaming para procesar y analizar datos en tiempo real.
La capacitación de Spark Streaming está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Guatemala.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
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Testimonios
La primer parte del curso donde vimos los aspectos básicos de Kafka, tuvo una organización, estructura y detalle adecuado.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Que el profesor ya tenía preparados los ejemplos y no se perdió tiempo desarrollándolos.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
La variedad de ejemplos y tener la máquina en la plataforma, sin embargo, luego estaba muy lenta y eso atrasaba el ritmo de la clase.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Los ejemplos ya se encontraban preparados y no se perdió tiempo en codificarlos.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Las explicaciones eran muy buenas, si bien algunas preguntas pudieron ahorrarse si se hubieran tocado esos puntos al inicio de los temas se notó un buen dominio y experiencia en el tema.
Alan Jaime Rodríguez García - Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Algunos de nuestros clientes
Programa del curso Spark Streaming
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
7 horas
Apache Spark Streaming es un sistema de procesamiento de flujo de código abierto escalable que permite a los usuarios procesar datos en tiempo real de fuentes apoyadas. Spark Streaming permite el tratamiento de los flujos de datos con tolerancia de errores.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que desean utilizar Spark Streaming características en el procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán utilizar Spark Streaming para procesar los flujos de datos en vivo para su uso en bases de datos, sistemas de archivos y dashboards en vivo.
Formato del curso
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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