Allen Bradley Ethernet-Based Device Integration and Communication

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen dominar los fundamentos de los PLC AB y aplicarlos a escenarios de fabricación del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y las aplicaciones de los PLC AB en la industria manufacturera.
• Programe PLC AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Solucione problemas comunes y realice el mantenimiento de los sistemas PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de fabricación.
• Demostrar competencia en programación de PLC a través de un proyecto práctico.

La inteligencia artificial en fábricas inteligentes es la aplicación de la IA para automatizar, monitorear y optimizar operaciones industriales en tiempo real.

Este entrenamiento presencial (en línea o en el sitio) está dirigido a tomadores de decisiones principiantes y líderes técnicos que desean obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo se puede aprovechar la IA en entornos de fábricas inteligentes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA y el aprendizaje automático.
• Identificar casos de uso clave de IA en fabricación y automatización.
• Explorar cómo la IA apoya la mantenimiento predictivo, control de calidad y optimización de procesos.
• Evaluar los pasos involucrados en el lanzamiento de iniciativas impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso reales y ejercicios grupales.
• Marco estratégico e indicaciones para la implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector que se utiliza para el desarrollo, pruebas y análisis de redes y ECUs en vehículos, especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinado a ingenieros y probadores automotrices de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y la formación de mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN utilizando scripting CAPL
• Monitorear, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Guatemala (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros y técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprender a programar, operar y optimizar sistemas robóticos Fanuc y Epson para aplicaciones industriales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidades de los robots Fanuc y Epson.
• Programar movimientos, lógica e integraciones de sensores en los robots.
• Implementar protocolos de seguridad y técnicas de resolución de problemas.
• Optimizar flujos de trabajo robóticos para mejorar la eficiencia.

Automatización de Robótica Industrial: Integración ROS-PLC y Gemelos Digitales es un curso práctico centrado en conectar la automatización industrial con modernos marcos de robótica. Los participantes aprenderán a integrar sistemas robóticos basados en ROS con PLCs para operaciones sincronizadas, y explorarán entornos de gemelos digitales para simular, monitorear y optimizar procesos productivos. El curso enfatiza la interoperabilidad, el control en tiempo real y el análisis predictivo utilizando réplicas digitales de sistemas físicos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar habilidades prácticas en la conexión de robots controlados por ROS con entornos PLC, y en la implementación de gemelos digitales para la optimización de automatización y fabricación.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los protocolos de comunicación entre sistemas ROS y PLC.
• Implementar el intercambio de datos en tiempo real entre robots y controladores industriales.
• Desarrollar gemelos digitales para monitoreo, pruebas y simulación de procesos.
• Integrar sensores, actuadores y manipuladores robóticos en flujos de trabajo industriales.
• Diseñar y validar sistemas de automatización industrial utilizando entornos de simulación híbridos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y recorridos por la arquitectura.
• Ejercicios prácticos integrando sistemas ROS y PLC.
• Implementación de proyectos de simulación y gemelos digitales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Guatemala está destinado a ingenieros de automatización intermedios y diseñadores de sistemas de control que deseen implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs Omron.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender conceptos fundamentales de control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento en un solo eje y múltiples ejes.
• Implementar estrategias coordinadas de movimiento, incluyendo interpolación y sincronización.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinado a programadores de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en la programación de PLCs Omron, configuración de HMI, control de movimiento y sistemas de seguridad.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y programar PLCs Omron utilizando Sysmac Studio.
• Comprender y aplicar los conceptos de IEC en la lógica ladder y la programación en texto estructurado.
• Desarrollar programas de control de movimiento para movimientos uniaxiales y coordinados.
• Crear interfaces HMI utilizando la serie NA e integrarlas con los controladores Sysmac.
• Implementar y simular estándares de seguridad y programas utilizando el hardware de seguridad de la serie NX.

Este curso introduce al estudiante a los conceptos básicos de los controladores lógicos programables (PLC). Después de la discusión del concepto fundamental de los PLC, las instrucciones básicas del diagrama de escalera se aprenden y practican en Industrial Automation tareas. Público - Especialistas en electricidad - Ingenieros mecánicos - Programadores con interés en Industrial Automation

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de automatización principiantes y entusiastas que desean aprender los fundamentos de la programación ladder para PLC y aplicarlos en proyectos industriales y personales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos y las aplicaciones de los PLC en sistemas de automatización.
• Escribir programas ladder simples y avanzados utilizando funciones lógicas y gestión de memoria.
• Integrar PLC con redes para aplicaciones de sistema más amplias.
• Aplicar habilidades aprendidas para crear y probar escenarios de automatización reales.

A Remote Terminal Unit (RTU) is a critical field device used to collect data, transmit signals, and execute control commands within automation and power system networks.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to configure RTUs for automation and control operations within power cell environments.

By the end of this training, participants will be equipped to:

• Set up RTU hardware and map input/output channels correctly.
• Configure communication parameters for integration with SCADA and control systems.
• Implement logic, alarms, and control strategies within RTU platforms.
• Troubleshoot RTU performance and communication issues effectively.

Format of the Course

• Instructor-guided presentations with real-world examples.
• Hands-on configuration activities and practical exercises.
• Live demonstrations of RTU communication and control workflows.

Course Customization Options

• Customized course versions are available based on specific RTU hardware models or control environments.

Un robot inteligente es un sistema Artificial Intelligence (AI) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y aprovechar sus capacidades en función de ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con los humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo para el trabajo manual, sino también para tareas cognitivas. Además de los robots físicos, Smart Robots también pueden estar puramente basados en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de mecánica Smart Robots, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.

El curso se divide en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir que los participantes practiquen y demuestren sus conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
• Construya y opere un robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Amplíe la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
• Pruebe y solucione problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor póngase en contacto con nosotros para concertarlo.