Introducción a la IA en Fábricas Inteligentes y Automatización Industrial

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado, utilizado para configurar, controlar e integrar PLCs (Controladores Lógicos Programables), HMI (Interfaces Hombre-Máquina) y dispositivos de red.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de automatización de nivel intermedio que desean interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para garantizar una comunicación fluida entre PLCs, HMIs, servidores y routers.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema Allen Bradley.
• Integrar PLCs, HMIs, servidores y routers utilizando protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red del mundo real para sistemas de automatización.
• Resolver problemas de conectividad de dispositivos e intercambio de datos.

Formato del curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados por Ethernet.
• Configuración y pruebas prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar versiones de capacitación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que desean dominar los fundamentos de los PLC de AB y aplicarlos en escenarios reales de la industria manufacturera.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las aplicaciones de los PLC de AB en la industria manufacturera.
• Programar PLC de AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Dar solución a problemas comunes y realizar mantenimiento en sistemas de PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de manufactura.
• Demostrar competencia en la programación de PLC mediante un proyecto práctico.

El mantenimiento predictivo impulsado por IA aplica el aprendizaje automático y el análisis de datos para predecir fallas en los equipos y optimizar los calendarios de mantenimiento. Transforma los modelos reactivos de mantenimiento en estrategias proactivas, permitiendo una mejor disponibilidad operativa, reducción de costos y mayor longevidad de los activos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo el mantenimiento predictivo difiere de las estrategias de mantenimiento reactivo y preventivo.
• Recopilar y estructurar datos de máquinas para su análisis impulsado por IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallas.
• Implementar flujos de trabajo de extremo a extremo, desde los datos de los sensores hasta las acciones basadas en insights.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostración en vivo y flujos de trabajo con datos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA para la optimización de procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, la calidad y la capacidad de producción en las operaciones manufactureras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el sector manufacturero que desean aplicar técnicas de IA para optimizar las operaciones, reducir los tiempos de inactividad y apoyar las iniciativas de mejora continua.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos de IA relevantes para la optimización en manufactura.
• Recopilar y preparar datos de producción para su análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallos.
• Visualizar e interpretar los resultados para apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA para Control de Calidad es el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en los procesos de producción.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de calidad de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para automatizar las inspecciones y mejorar la calidad del producto en entornos de fabricación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores provenientes de líneas de producción.
• Utilizar aprendizaje automático y visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos sencillos de IA para la detección de anomalías y la predicción del rendimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA en la cadena de suministro y la logística de manufactura es la aplicación de análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar el inventario, las rutas y la previsión de la demanda.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la cadena de suministro de nivel intermedio que desean aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el rendimiento logístico, pronosticar la demanda con precisión y automatizar las operaciones de almacén y transporte.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en las actividades logísticas y de la cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para la previsión de la demanda y el control de inventarios.
• Analizar rutas y optimizar el transporte utilizando técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en los procesos de almacén y cumplimiento de pedidos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

La implementación de casos de uso de IA es un enfoque práctico y basado en proyectos para aplicar el aprendizaje automático, la visión por computadora y el análisis de datos a fin de resolver desafíos industriales del mundo real utilizando conjuntos de datos reales o simulados.

Esta formación práctica, impartida por instructores (en línea o en las instalaciones), está dirigida a equipos multifuncionales de nivel intermedio que desean colaborar para implementar casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y adquirir experiencia trabajando con canalizaciones de datos industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Seleccionar y delimitar casos de uso prácticos de IA provenientes de operaciones, calidad o mantenimiento.
• Colaborar entre diferentes roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manejar, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada con IA basada en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios basados en equipos y trabajo de proyectos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector, utilizada para el desarrollo, la prueba y el análisis de redes vehiculares y unidades de control electrónico (ECU), especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Red de Área del Controlador).

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices y probadores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y el formato de mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN utilizando scripting CAPL
• Monitorear, analizar y depurar eficazmente el tráfico CAN

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos mejoradas con datos en tiempo real e inteligencia impulsada por IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real e información basada en IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la predicción de comportamiento y detección de anomalías.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Edge AI consiste en la implementación de modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas al borde de la red, lo que permite tomar decisiones en tiempo real con una latencia mínima.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de sistemas embebidos e IoT que deseen desplegar lógica y sistemas de control basados en IA en entornos manufactureros donde la velocidad, la confiabilidad y el funcionamiento sin conexión son críticos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas Edge AI.
• Construir y optimizar modelos de IA para su despliegue en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia de baja latencia.
• Integrar la inteligencia perimetral con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y sesiones de discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La visión industrial por computadora con IA está transformando la forma en que los fabricantes y los equipos de QA detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de QA de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de automatización y desarrolladores que desean diseñar e implementar sistemas de visión para la detección de defectos y la inspección utilizando técnicas de IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de visión industrial.
• Construir modelos de IA para la detección de defectos visuales utilizando aprendizaje profundo.
• Integrar flujos de trabajo de inspección en tiempo real con cámaras y dispositivos industriales.
• Desplegar y optimizar sistemas de inspección impulsados por IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que desean implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs de Omron.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y de múltiples ejes.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluyendo interpolación y sincronización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en servicio sistemas Omron Sysmac, cubriendo controladores NJ/NX, redes EtherCAT, drives servo G5/1S/1SA, HMI de la Serie NA y hardware de seguridad NX.

Este curso presenta al estudiante los fundamentos de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Tras la exposición de los conceptos básicos de los PLC, se aprenden y practican las instrucciones básicas del Diagrama de Escalera en tareas de Automatización Industrial. Público objetivo: Especialistas en Electricidad - Ingenieros Mecánicos - Programadores con interés en la Automatización Industrial

La robótica inteligente es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica avanzados, integradores de sistemas y líderes de automatización que deseen implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Desplegar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.