Introducción a la IA en las Fábricas Inteligentes y la Automatización Industrial

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado utilizado para configurar, controlar e integrar PLCs, HMIs y dispositivos en red.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de automatización intermedios que desean interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para una comunicación fluida entre PLCs, HMIs, servidores y enrutadores.

Al final de este curso, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema Allen Bradley.
• Integrar PLCs, HMIs, servidores y enrutadores utilizando protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red del mundo real para sistemas de automatización.
• Solucionar problemas de conectividad y intercambio de datos.

Formato del Curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas Allen Bradley.
• Ejercicios de integración práctica con dispositivos conectados a Ethernet.
• Configuración y pruebas prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden organizar versiones personalizadas de formación basadas en modelos de dispositivos específicos o arquitecturas de red.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen dominar los fundamentos de los PLC AB y aplicarlos a escenarios de fabricación del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y las aplicaciones de los PLC AB en la industria manufacturera.
• Programe PLC AB utilizando RSLogix 5000/Studio 5000.
• Solucione problemas comunes y realice el mantenimiento de los sistemas PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de fabricación.
• Demostrar competencia en programación de PLC a través de un proyecto práctico.

La mantención predictiva basada en IA aplica el aprendizaje automático y la analítica de datos para predecir fallos de equipos y optimizar los horarios de mantenimiento. Transforma modelos reactivos de mantenimiento en estrategias proactivas, mejorando el tiempo de funcionamiento, reduciendo costos y extendiendo la vida útil de los activos.

Este entrenamiento impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales intermedios que desean implementar soluciones de mantención predictiva basadas en IA en entornos industriales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo la mantención predictiva difiere de las estrategias reactivas y preventivas.
• Recopilar y estructurar datos de máquinas para el análisis impulsado por IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías y predecir fallos.
• Implementar flujos de trabajo integrados desde los datos del sensor hasta las acciones concretas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostración en vivo y flujos de datos prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar.

La inteligencia artificial (IA) para la optimización de procesos es la aplicación del aprendizaje automático y el análisis de datos para mejorar la eficiencia, calidad y rendimiento en operaciones manufactureras.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales intermedios de fabricación que desean aplicar técnicas de IA para optimizar las operaciones, reducir tiempos inactivos y respaldar iniciativas de mejora continua.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender conceptos de IA relevantes para la optimización manufacturera.
• Recopilar y preparar datos de producción para el análisis.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para identificar cuellos de botella y predecir fallas.
• Visualizar e interpretar resultados para respaldar decisiones basadas en datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La inteligencia artificial (IA) para el control de calidad es el uso de visión por computadora y técnicas de aprendizaje automático para identificar defectos, anomalías y desviaciones en procesos de producción.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de calidad de nivel principiante a intermedio que desean aplicar herramientas de IA para automatizar inspecciones e mejorar la calidad del producto en entornos de fabricación.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en el control de calidad industrial.
• Recopilar y etiquetar datos de imágenes o sensores desde las líneas de producción.
• Usar aprendizaje automático y visión por computadora para detectar defectos.
• Desarrollar modelos simples de IA para la detección de anomalías y la predicción del rendimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La IA en la Cadena de Suministro y Logística de Manufactura es la aplicación de análisis predictivo, aprendizaje automático y automatización para optimizar inventario, rutas y pronóstico de demanda.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de la cadena de suministro que deseen aplicar herramientas impulsadas por IA para mejorar el rendimiento logístico, pronosticar la demanda con precisión y automatizar las operaciones de almacenes y transporte.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender cómo se aplica la IA en todas las actividades logísticas y de cadena de suministro.
• Utilizar modelos de aprendizaje automático para el pronóstico de demanda y control de inventario.
• Analizar rutas y optimizar el transporte utilizando técnicas basadas en IA.
• Automatizar la toma de decisiones en almacenes y procesos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

La implementación de IA Use Case es un enfoque práctico y centrado en proyectos para aplicar el aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos para resolver desafíos industriales del mundo real usando conjuntos de datos reales o simulados.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u on-site) está destinado a equipos interfuncionales de nivel intermedio que desean implementar colaborativamente casos de uso de IA alineados con sus objetivos operativos y adquirir experiencia trabajando con tuberías de datos industriales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Seleccionar y definir casos prácticos de uso de IA desde operaciones, calidad o mantenimiento.
• Trabajar colaborativamente entre roles para desarrollar soluciones de aprendizaje automático.
• Manejar, limpiar y analizar diversos conjuntos de datos industriales.
• Presentar un prototipo funcional de una solución habilitada por IA basado en un caso de uso seleccionado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios y trabajo de proyecto en grupos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector que se utiliza para el desarrollo, pruebas y análisis de redes y ECUs en vehículos, especialmente aquellas que utilizan el protocolo CAN (Controller Area Network).

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinado a ingenieros y probadores automotrices de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y la formación de mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN utilizando scripting CAPL
• Monitorear, analizar y depurar el tráfico CAN de manera efectiva

Los Gemelos Digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos mejorados con datos en tiempo real e inteligencia impulsada por IA.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio que desean construir, implementar y optimizar modelos de gemelos digitales utilizando datos en tiempo real e insights basados en IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y componentes de los gemelos digitales.
• Utilizar herramientas de simulación para modelar sistemas y entornos complejos.
• Integrar flujos de datos en tiempo real en modelos virtuales.
• Aplicar técnicas de IA para la predicción del comportamiento y detección de anomalías.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Edge AI es la implementación de modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas en el borde de la red, lo que permite una toma de decisiones en tiempo real con latencia mínima.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados de sistemas embebidos e IoT que desean implementar sistemas lógicos y de control impulsados por IA en entornos industriales donde la velocidad, fiabilidad y operación sin conexión son cruciales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los beneficios de los sistemas AI en el borde.
• Crear y optimizar modelos IA para su implementación en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para inferencia con baja latencia.
• Integrar inteligencia en el borde con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La visión industrial con IA está transformando cómo los fabricantes y los equipos de QA detectan defectos superficiales, verifican la conformidad de las piezas y automatizan los procesos de inspección visual.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a equipos de QA de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de automatización y desarrolladores que desean diseñar e implementar sistemas de visión por computadora para la detección de defectos e inspección utilizando técnicas de IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y componentes de los sistemas de visión industrial.
• Construir modelos de IA para la detección visual de defectos utilizando aprendizaje profundo.
• Integrar pipelines de inspección en tiempo real con cámaras e dispositivos industriales.
• Implementar y optimizar sistemas de inspección impulsados por IA para entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Guatemala está destinado a ingenieros de automatización intermedios y diseñadores de sistemas de control que deseen implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs Omron.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender conceptos fundamentales de control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento en un solo eje y múltiples ejes.
• Implementar estrategias coordinadas de movimiento, incluyendo interpolación y sincronización.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinado a programadores de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en la programación de PLCs Omron, configuración de HMI, control de movimiento y sistemas de seguridad.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y programar PLCs Omron utilizando Sysmac Studio.
• Comprender y aplicar los conceptos de IEC en la lógica ladder y la programación en texto estructurado.
• Desarrollar programas de control de movimiento para movimientos uniaxiales y coordinados.
• Crear interfaces HMI utilizando la serie NA e integrarlas con los controladores Sysmac.
• Implementar y simular estándares de seguridad y programas utilizando el hardware de seguridad de la serie NX.

Este curso introduce al estudiante a los conceptos básicos de los controladores lógicos programables (PLC). Después de la discusión del concepto fundamental de los PLC, las instrucciones básicas del diagrama de escalera se aprenden y practican en Industrial Automation tareas. Público - Especialistas en electricidad - Ingenieros mecánicos - Programadores con interés en Industrial Automation

Smart Robotics es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, toma de decisiones y control autónomo.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros avanzados en robótica, integradores de sistemas y líderes en automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.