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Temario del curso
1. Introducción al análisis avanzado en Spotfire Analyst
- Objetivos del curso y agenda
- Repaso de la arquitectura de Spotfire
- Spotfire Analyst frente a cliente web de Spotfire
- Buenas prácticas para análisis avanzado de datos
2. Descripción general del servidor y el entorno de Spotfire
- Componentes de la plataforma Spotfire
- Conexión al servidor de Spotfire
- Autenticación y roles de usuario
- Gestión de preferencias y configuraciones de usuario
3. Navegación por el cliente web de Spotfire
- Trabajo con el reproductor web
- Abrir y compartir análisis
- Uso de marcadores y filtros
- Gestión de contenido personal y compartido
4. Gestión de bibliotecas y activos de información
- Estructura y organización de la biblioteca
- Publicación de análisis en la biblioteca
- Control de versiones y gestión de contenido
- Gestión de permisos y derechos de acceso
5. Colaboración y compartición segura de contenido
- Compartir análisis con equipos
- Configurar roles de usuario y controles de acceso
- Gestión de flujos de trabajo colaborativos
- Buenas prácticas para compartir datos de forma segura
6. Creación de enlaces de información y acceso a datos empresariales
- Conceptos del diseñador de información
- Creación de enlaces de información
- Conexión a bases de datos relacionales
- Trabajo con múltiples fuentes de datos
- Optimización del rendimiento de recuperación de datos
7. Preparación avanzada de datos
- Transformación y limpieza de datos
- Técnicas de preparación de datos (wrangling)
- Gestión de columnas calculadas
- Tablas dinámicas e invertidas
- Combinación y unión de múltiples tablas de datos
8. Visualizaciones avanzadas
- Creación de gráficos y cuadros de mando avanzados
- Gráficos de mapas y análisis geográfico
- Gráficos de dispersión, diagramas de caja y mapas de calor
- Visualizaciones jerárquicas
- Filtrado interactivo y análisis detallado
- Buenas prácticas para el diseño de visualizaciones
9. Análisis avanzado mediante expresiones
- Valores calculados y expresiones personalizadas
- Funciones OVER
- Expresiones anidadas
- Cálculos personalizados
- Medidas dinámicas
- Optimización del rendimiento para expresiones
10. Creación de cuadros de mando interactivos
- Controles de propiedades
- Controles de entrada y parámetros
- Filtrado dinámico
- Propiedades del documento
- Interacciones de cuadros de mando impulsadas por el usuario
11. Integración de motores estadísticos
- Introducción a las funciones de datos
- Integración de R con Spotfire
- Ejecución de scripts de R
- Uso de TERR para análisis estadístico
- Automatización de flujos de trabajo estadísticos
12. Relaciones de datos y analítica predictiva
- Comprensión de las relaciones entre conjuntos de datos
- Análisis de correlación y regresión
- Conceptos de modelado predictivo
- Construcción de flujos de trabajo predictivos
- Evaluación del rendimiento del modelo
13. Análisis multivariado de datos
- Exploración de conjuntos de datos multidimensionales
- Técnicas de agrupamiento (clustering)
- Análisis de componentes principales (PCA)
- Identificación de patrones
- Detección de valores atípicos
14. Optimización del rendimiento y resolución de problemas
- Mejora del rendimiento de los cuadros de mando
- Optimización de la carga de datos
- Gestión de grandes conjuntos de datos
- Resolución de problemas comunes en Spotfire
- Buenas prácticas para mantener análisis
15. Mejores prácticas y aplicaciones del mundo real
- Pautas de diseño de cuadros de mando
- Escenarios comunes de implementación
- Recomendaciones de gobernanza y seguridad
- Casos de estudio y ejemplos prácticos
16. Resumen y taller práctico
- Repaso de conceptos clave
- Ejercicio práctico integral
- Preguntas y respuestas
- Recursos adicionales de aprendizaje y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia previa con Spotfire.
Audiencia
- Analistas de negocio
14 Horas
Reseñas (4)
Profesional y muy práctico, útil para el trabajo diario
Jozefin Rekasi - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traducción Automática
Me gustó el estilo de Pablo, el hecho de que abordara muchos temas, desde el diseño de informes y la personalización con HTML hasta la implementación de algoritmos de ML simples. El equilibrio entre información teórica y ejercicios fue muy bueno. Pablo cubrió todos los temas que me interesaban y dio respuestas completas a mis preguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traducción Automática
Conocer con mayor profundidad la aplicación
LUIS IGNACIO GOMEZ SAZO - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso - Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.