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Temario del curso

1. Introducción al análisis avanzado en Spotfire Analyst

  • Objetivos del curso y agenda
  • Repaso de la arquitectura de Spotfire
  • Spotfire Analyst frente a cliente web de Spotfire
  • Buenas prácticas para análisis avanzado de datos

2. Descripción general del servidor y el entorno de Spotfire

  • Componentes de la plataforma Spotfire
  • Conexión al servidor de Spotfire
  • Autenticación y roles de usuario
  • Gestión de preferencias y configuraciones de usuario

3. Navegación por el cliente web de Spotfire

  • Trabajo con el reproductor web
  • Abrir y compartir análisis
  • Uso de marcadores y filtros
  • Gestión de contenido personal y compartido

4. Gestión de bibliotecas y activos de información

  • Estructura y organización de la biblioteca
  • Publicación de análisis en la biblioteca
  • Control de versiones y gestión de contenido
  • Gestión de permisos y derechos de acceso

5. Colaboración y compartición segura de contenido

  • Compartir análisis con equipos
  • Configurar roles de usuario y controles de acceso
  • Gestión de flujos de trabajo colaborativos
  • Buenas prácticas para compartir datos de forma segura

6. Creación de enlaces de información y acceso a datos empresariales

  • Conceptos del diseñador de información
  • Creación de enlaces de información
  • Conexión a bases de datos relacionales
  • Trabajo con múltiples fuentes de datos
  • Optimización del rendimiento de recuperación de datos

7. Preparación avanzada de datos

  • Transformación y limpieza de datos
  • Técnicas de preparación de datos (wrangling)
  • Gestión de columnas calculadas
  • Tablas dinámicas e invertidas
  • Combinación y unión de múltiples tablas de datos

8. Visualizaciones avanzadas

  • Creación de gráficos y cuadros de mando avanzados
  • Gráficos de mapas y análisis geográfico
  • Gráficos de dispersión, diagramas de caja y mapas de calor
  • Visualizaciones jerárquicas
  • Filtrado interactivo y análisis detallado
  • Buenas prácticas para el diseño de visualizaciones

9. Análisis avanzado mediante expresiones

  • Valores calculados y expresiones personalizadas
  • Funciones OVER
  • Expresiones anidadas
  • Cálculos personalizados
  • Medidas dinámicas
  • Optimización del rendimiento para expresiones

10. Creación de cuadros de mando interactivos

  • Controles de propiedades
  • Controles de entrada y parámetros
  • Filtrado dinámico
  • Propiedades del documento
  • Interacciones de cuadros de mando impulsadas por el usuario

11. Integración de motores estadísticos

  • Introducción a las funciones de datos
  • Integración de R con Spotfire
  • Ejecución de scripts de R
  • Uso de TERR para análisis estadístico
  • Automatización de flujos de trabajo estadísticos

12. Relaciones de datos y analítica predictiva

  • Comprensión de las relaciones entre conjuntos de datos
  • Análisis de correlación y regresión
  • Conceptos de modelado predictivo
  • Construcción de flujos de trabajo predictivos
  • Evaluación del rendimiento del modelo

13. Análisis multivariado de datos

  • Exploración de conjuntos de datos multidimensionales
  • Técnicas de agrupamiento (clustering)
  • Análisis de componentes principales (PCA)
  • Identificación de patrones
  • Detección de valores atípicos

14. Optimización del rendimiento y resolución de problemas

  • Mejora del rendimiento de los cuadros de mando
  • Optimización de la carga de datos
  • Gestión de grandes conjuntos de datos
  • Resolución de problemas comunes en Spotfire
  • Buenas prácticas para mantener análisis

15. Mejores prácticas y aplicaciones del mundo real

  • Pautas de diseño de cuadros de mando
  • Escenarios comunes de implementación
  • Recomendaciones de gobernanza y seguridad
  • Casos de estudio y ejemplos prácticos

16. Resumen y taller práctico

  • Repaso de conceptos clave
  • Ejercicio práctico integral
  • Preguntas y respuestas
  • Recursos adicionales de aprendizaje y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia previa con Spotfire.

Audiencia

  • Analistas de negocio
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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