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 Duración 14 horas

Temario del curso

Esquema del Día 1

Módulo 1 — Introducción a Claude Code y la Ingeniería Asistida por IA

• Claude Code vs. herramientas de IA tradicionales
• Agentes de IA en la ingeniería de software
• Optimización de la productividad y los flujos de trabajo
• Ciclo de vida de desarrollo asistido por IA
• Riesgos, limitaciones y supervisión humana
• Demostraciones prácticas en vivo

Módulo 2 — Fundamentos de la Ingeniería de Prompts

• Anatomía de un prompt efectivo
• Prompting zero-shot vs. few-shot
• Técnicas de prompting iterativo
• Fundamentos de encadenamiento de prompts
• Salidas estructuradas y formato
• Verificación de prompts y mejora de la calidad

Módulo 3 — Prompting para el Desarrollo de Software

• Generación y refactorización de código
• Depuración con asistencia de IA
• Generación de documentación
• Revisiones de pull requests
• Comprensión de código legado
• Código generado por IA seguro y mantenible

Módulo 4 — Prompting para Pruebas y Calidad

• Generación de casos de prueba
• Análisis de casos extremos
• Diseño de pruebas listas para automatización
• Análisis de defectos asistido por IA
• Creación de escenarios de prueba en Gherkin
• Flujos de trabajo de verificación de calidad

Módulo 5 — Prompting para la Colaboración Ágil

• Historias de usuario y criterios de aceptación
• Refinamiento de requisitos
• Apoyo a la comunicación ágil
• Resúmenes para partes interesadas
• Asistencia en retrospectivas
• Preparación para el refinamiento del backlog

Módulo 6 — IA Responsable, Seguridad y Verificación

• Alucinaciones y riesgos de la IA
• Confidencialidad y prompting seguro
• Principios de gobernanza de la IA
• Listas de verificación para la verificación
• Conciencia sobre inyección de prompts
• Responsabilidades de revisión humana

Módulo 7 — Laboratorio de Prompts del Equipo

• Creación de prompts reutilizables para el equipo
• Flujos de trabajo de IA específicos por rol
• Compartir prompts y revisión entre pares
• Creación de la Biblioteca de Prompts del Equipo v1
• Ejercicios colaborativos interactivos

Día 2

Módulo 1 — Capacidades Avanzadas de Claude Code

• CLAUDE.md y contexto de proyecto persistente
• Automatización de flujos de trabajo de IA
• Estrategias de generación Best-of-N
• Comandos de IA reutilizables
• Técnicas de ingeniería de contexto
• Flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA

Módulo 2 — Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts

• Prompting de cadena de pensamiento
• Prompting multimodal
• Prompting basado en restricciones
• Encadenamiento avanzado de prompts
• Gestión de contextos grandes
• Flujos de trabajo de ingeniería conversacional

Módulo 3 — Control de Versiones, Desarrollo Paralelo y Flujos de Trabajo Multiagente

• Estrategias de integración con Git
• Flujos de trabajo de desarrollo de IA en paralelo
• Worktrees y tareas de IA aisladas
• Orquestación multiagente
• Puntos de control con intervención humana
• Estrategias de gestión de conflictos

Módulo 4 — Arquitectura, MCP y DevOps Avanzado

• Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
• Integraciones de Claude con herramientas externas
• Análisis de arquitectura asistido por IA
• Registros de Decisiones de Arquitectura (ADR)
• Solución de problemas en CI/CD asistida por IA
• Análisis de incidentes (postmortems) y flujos de trabajo operativos

Módulo 5 — Escalado de Claude Code y Salud del Código Base

• Gestión de tokens y contexto
• Estructuras de proyecto amigables con la IA
• Mantenibilidad a largo plazo del código base
• Automatización de documentación
• Estrategias de escalabilidad de la IA
• Flujos de trabajo de ingeniería para todo el equipo

Módulo 6 — Proyecto Final: Define tu Proceso con Claude Code

• Diseño de flujos de trabajo de IA asistidos y escalables
• Combinación de prompts, comandos y archivos de contexto
• Diseño del proceso de IA del equipo
• Modelos de colaboración entre roles
• Creación de un plan de trabajo (blueprint)

Módulo 7 — Laboratorio Avanzado de Prompts del Equipo

• Desarrollo de la biblioteca avanzada de prompts
• Flujos de trabajo complejos específicos por rol
• Validación de prompts en el mundo real
• Ejercicios de colaboración entre equipos
• Biblioteca de Prompts del Equipo v2

Requerimientos

Día 1 — Fundamentos

• Conocimiento básico de los procesos de entrega de software
• Comprensión general de los flujos de trabajo de desarrollo, pruebas o ágil
• Se recomienda el acceso a Claude para los ejercicios prácticos

Día 2 — Avanzado

• Haber completado el Día 1 (o tener experiencia equivalente)
• Exposición previa a Claude Code y conceptos de ingeniería de prompts
• Conocimientos básicos de Git
• Se recomienda familiaridad con los conceptos de CI/CD

Número de participantes


Precio por participante

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