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Temario del curso
Fundamentos: Convergemcia de Gemelos Digitales y 6G
- Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
- Clases de servicio y requisitos de 6G que motivan el uso de gemelos
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida de los gemelos
Modelado de Componentes y Entornos 6G
- Representación de elementos RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación en el edge en modelos de gemelos
- Consideraciones para el modelado de canales, propagación y THz/mmWave
- Granularidad temporal y sincronización entre capas digitales y físicas
Arquitecturas de Simulación y Co-simulación
- Simulación independiente vs co-simulación con telemetría de red real
- Herramientas Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
- Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos a gran escala
Técnicas de Optimización Nativa de IA
- Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
- Aprendizaje en línea, transferencia de aprendizaje y adaptación de dominio para la transferencia de gemelo a campo
- Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas
Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación
- Arquitecturas de telemetría en streaming y colocación de inferencia de baja latencia
- Compromisos entre inferencia en el edge y la nube, y particionamiento de modelos
- Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana
Fidelidad del Gemelo Digital, Validación y Cuantificación de Incertidumbres
- Métricas de precisión del gemelo y metodologías de validación
- Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
- Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de rendimiento
Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones
- Integración de gemelos con planos de orquestación y APIs basadas en intenciones
- Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos y artefactos de ML
- Motores de políticas y estrategias de remediación automatizada
Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos
- Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados
- Modelos de amenazas para la sincronización de gemelos y la integridad del modelo
- Auditoría, procedencia y explicabilidad para decisiones impulsadas por IA
Casos de Estudio y Aplicaciones en el Sector
- Automatización industrial y gemelos digitales en red para la manufactura
- Movilidad, sistemas autónomos y validación de servicios XR
- Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad
Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto
- Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento de RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
- Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías usando datos generados por el gemelo
- Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en simulación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería de RAN o redes de núcleo
- Conocimiento de herramientas de simulación o emulación de redes
- Conocimiento práctico de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
Público Objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes enfocados en redes de próxima generación
- Ingenieros de IA/ML que trabajan en optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales
- Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso de 6G
21 Horas