6G y el Borde Inteligente

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones, ingenieros de IA y especialistas en IoT de nivel intermedio que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de inteligencia artificial en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la inteligencia artificial en el borde.
• Desplegar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando inteligencia artificial en el borde y conectividad 5G.
• Optimizar las cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos periféricos.

El estándar 6G, la siguiente generación de comunicación inalámbrica, está posicionado para transformar los ecosistemas del IoT a través de una conectividad ultrarrápida, capacidades avanzadas de sensores e inteligencia artificial integrada.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones del IoT.

Al completar este curso, los estudiantes adquirirá la capacidad de:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás del 6G.
• Evaluar cómo el 6G remodelará la comunicación y la arquitectura de los dispositivos IoT.
• Evaluar los casos de uso de IoT habilitados por 6G en diversas industrias.
• Preparar estrategias para integrar las capacidades del 6G en soluciones IoT existentes.

Formato del Curso

• Conferencias centradas en conceptos combinadas con discusiones de expertos.
• Ejercicios prácticos diseñados para reforzar principios clave de ingeniería.
• Exploración basada en casos y análisis de escenarios en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de esta formación alineadas con la hoja de ruta tecnológica de su organización, contáctenos para coordinar.

La Infraestructura y Diseño de Redes Preparadas para 6G es un programa de capacitación especializado enfocado en preparar las redes existentes de telecomunicaciones e industria para la próxima generación de conectividad inalámbrica, mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Cubre la evolución del transporte y la fronthaul, enfoques basados en cloud-native y O-RAN (Open Radio Access Network), computación distribuida en el borde, sincronización y tiempos precisos, disponibilidad del espectro y radiofrecuencia (RF), automatización y operaciones nativas para inteligencia artificial (IA), así como estrategias prácticas de migración para operadores e industrias.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes con nivel intermedio, quienes deseen diseñar, optimizar y evolucionar sus infraestructuras actuales 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad de la tecnología 6G.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas actuales en la infraestructura de red y su preparación para la evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul adecuadas para una latencia ultrabaja y alto ancho de banda.
• Aplicar principios cloud-native, integración de vRAN/O-RAN y distribución de la computación en el borde para casos de uso 6G.
• Planificar las actualizaciones de sincronización y RF requeridas para despliegues con ondas milimétricas (mmWave) y terahercios (THz), así como densidades altas.
• Definir estrategias de pruebas, validación y monitoreo operativo que aseguren el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta migratoria faseada y alineada con las prioridades comerciales y la gestión de riesgos.

Formato del curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Prácticas con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a participantes a nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán los conocimientos necesarios para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que están configurando el ecosistema del 6G.
• Comprender los cronogramas regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado, investigadores y desarrolladores que desean dominar los últimos avances en IA en el borde, optimizar sus modelos de IA para su despliegue en el borde y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el borde.
• Implementar estrategias de vanguardia para desplegar modelos de IA en dispositivos del borde.
• Utilizar herramientas y marcos de trabajo especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el borde.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el borde.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA en el borde.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras de nueva generación 6G.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes RAN, de transporte y de computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, la detección de anomalías y el mantenimiento predictivo de los elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulación, emulación y laboratorios de prueba con gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en la arquitectura.
• Prácticas manuales con simuladores, modelos de gemelos y cadenas de herramientas de ML.
• Análisis paso a paso de estudios de casos y un ejercicio de integración de mini-proyecto práctico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores intermedios, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA periférica (Edge AI) y sus beneficios.
• Configurar y preparar el entorno de computación en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en el borde.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos periféricos.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA periférica.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de la ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que deseen implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para los sistemas Edge AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y vulnerabilidades en los despliegues de Edge AI.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas de Edge AI resilientes capaces de resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias de despliegue seguro de modelos de IA en entornos periféricos.

Las unidades de aprendizaje automático (MLU) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para tareas de inferencia y entrenamiento en escenarios de extremo (edge) y centros de datos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores con conocimientos intermedios que deseen construir e implementar modelos de IA utilizando el marco de trabajo BANGPy y el SDK Neuware en hardware MLU de Cambricon.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo para BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para MLU de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos de extremo y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) con las funciones de aceleración específicas de MLU.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Manejo práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada basada en su modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, contáctenos para coordinar.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei permite realizar una inferencia de IA potente en dispositivos de borde, como el Ascend 310. CANN proporciona las herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con recursos computacionales y memoria limitados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen desplegar y optimizar modelos en dispositivos de borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros usando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos con capacidad de cómputo y memoria limitadas.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales en el borde.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostraciones.
• Práctica en laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de despliegue en vivo en hardware de borde virtual o físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de agrotech, especialistas en IoT e ingenieros de IA de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar e implementar soluciones Edge AI para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de Edge AI en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado basados en IA.
• Desarrollar soluciones de riego automatizado y detección ambiental.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis de Edge AI en tiempo real.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA de nivel intermedio que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y los beneficios de Edge AI en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para procesamiento en tiempo real en dispositivos de borde (edge).
• Implementar soluciones Edge AI en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando Edge AI.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA autónoma.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que deseen comprender integralmente la IA en el borde desde su concepto hasta su implementación práctica, incluyendo la configuración y puesta en marcha.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA en el borde.
• Configurar y preparar entornos de IA en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA en el borde.
• Implementar y administrar aplicaciones de IA en el borde.
• Integrar la IA en el borde con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de IA en el borde.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visión por computadora, desarrolladores de IA y profesionales de IoT de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Edge AI y sus aplicaciones en visión por computadora.
• Desplegar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos periféricos para el análisis de imágenes y video en tiempo real.
• Utilizar marcos de trabajo como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para el despliegue de modelos.
• Optimizar los modelos de IA para obtener un mejor rendimiento, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

La red 6G es el paradigma de las redes inalámbricas de nueva generación, que se basa en los avances de la red 5G para permitir latencia ultrabaja, un rendimiento extremadamente alto, inteligencia generalizada y capacidades de detección integrada para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y el impacto estratégico empresarial del 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos básicos del 6G y cómo difieren del 5G.
• Identificar las tecnologías clave habilitadoras y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso de alto valor y verticales industriales que el 6G habilitará.
• Comprender las consideraciones del espectro, la regulación y la política para la adopción del 6G.
• Elaborar un plan estratégico de alta prioridad para la preparación del 6G en su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con explicaciones conceptuales paso a paso.
• Estudios de caso y ejemplos específicos por sector.
• Taller en grupo para desarrollar un esbozo de preparación del 6G organizacional.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.