Temario del curso
Visión general de la IA en la Cadena de Suministro y la Logística
- Tendencias emergentes en la logística inteligente
- IA frente a la analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro
- Tecnologías y plataformas clave
IA para la previsión de la demanda
- Previsión de series temporales con aprendizaje automático
- Manejo de la estacionalidad y los componentes de tendencia
- Mejora de la precisión de las previsiones mediante el uso de datos históricos
Optimización de inventarios y reabastecimiento
- Predicción de niveles de stock impulsada por IA
- Cálculos de stock de seguridad y puntos de reorden
- Integración de la IA con ERP y WMS
Optimización de rutas e inteligencia de flota
- Algoritmos de camino más corto y enrutamiento de entregas
- Planificación dinámica de rutas considerando el tráfico
- Programación de transporte habilitada por IA
Automatización de almacenes y robótica
- IA en la automatización de la picking, clasificación y almacenamiento
- Visión por computadora para el monitoreo de estantes
- Coordinación con AGV y brazos robóticos
Analítica en tiempo real y paneles de control
- Paneles de control en vivo con Tableau y Python
- Monitoreo de KPI mediante flujos de datos en tiempo real
- Generación de alertas y manejo de excepciones
Estudio de caso y proyecto integrador
- Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo
- Aplicación de modelos de previsión y enrutamiento
- Presentación de un plan de optimización logística basado en datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de las operaciones de la cadena de suministro o la logística
- Experiencia en análisis de datos o herramientas de inteligencia de negocios
- Familiaridad básica con la programación o la escritura de scripts
Público objetivo
- Analistas de la cadena de suministro
- Gerentes de logística
- Planificadores industriales
Reseñas (4)
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