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Temario del curso

Visión general de la IA en la Cadena de Suministro y la Logística

  • Tendencias emergentes en la logística inteligente
  • IA frente a la analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro
  • Tecnologías y plataformas clave

IA para la previsión de la demanda

  • Previsión de series temporales con aprendizaje automático
  • Manejo de la estacionalidad y los componentes de tendencia
  • Mejora de la precisión de las previsiones mediante el uso de datos históricos

Optimización de inventarios y reabastecimiento

  • Predicción de niveles de stock impulsada por IA
  • Cálculos de stock de seguridad y puntos de reorden
  • Integración de la IA con ERP y WMS

Optimización de rutas e inteligencia de flota

  • Algoritmos de camino más corto y enrutamiento de entregas
  • Planificación dinámica de rutas considerando el tráfico
  • Programación de transporte habilitada por IA

Automatización de almacenes y robótica

  • IA en la automatización de la picking, clasificación y almacenamiento
  • Visión por computadora para el monitoreo de estantes
  • Coordinación con AGV y brazos robóticos

Analítica en tiempo real y paneles de control

  • Paneles de control en vivo con Tableau y Python
  • Monitoreo de KPI mediante flujos de datos en tiempo real
  • Generación de alertas y manejo de excepciones

Estudio de caso y proyecto integrador

  • Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo
  • Aplicación de modelos de previsión y enrutamiento
  • Presentación de un plan de optimización logística basado en datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de las operaciones de la cadena de suministro o la logística
  • Experiencia en análisis de datos o herramientas de inteligencia de negocios
  • Familiaridad básica con la programación o la escritura de scripts

Público objetivo

  • Analistas de la cadena de suministro
  • Gerentes de logística
  • Planificadores industriales
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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