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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Alteryx y el entorno de Designer
- Resumen de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujos de trabajo
- Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades de flujo de trabajo
- Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo
Herramientas esenciales de preparación de datos
- Herramientas de Entrada y Salida de datos: conexión a CSV, Excel y bases de datos
- Select, Filter, Sort y Browse para inspección y poda rápida de datos
- Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra
Transformación básica de datos
- Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
- Limpieza de datos: manejo de nulos, recorte y estandarización de valores
- Text to Columns y análisis de campos delimitados
Combinación simple de datos
- Join y Union para combinar conjuntos de datos
- Summarize para agregación y resúmenes
- Práctica: construcción de un flujo de trabajo ETL de extremo a extremo
Cruce y análisis avanzado de datos (Intermedio)
- Cruce efectivo de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
- Análisis de datos semiestructurados: fundamentos de XML y JSON
- Técnicas para validar y normalizar datos cruzados
Herramientas analíticas básicas e informes
- Find Replace, Cross Tab y Transpose para remodelar datos
- Creación de informes simples y exportación de resultados
- Caso de estudio: generación de un informe operativo resumido
Introducción a macros y reutilizabilidad
- Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas
- Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
- Despliegue de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos
Mejores prácticas de automatización de flujos de trabajo
- Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
- Manejo de errores, registro en bitácora y consideraciones de programación
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea repetitiva de preparación de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
- Conocimiento de los formatos de archivo CSV/Excel
- Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas
Público objetivo
- Analistas de datos y analistas de negocios
- Especialistas en ETL y personal de operaciones
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
Reseñas (1)
Lo interactivo que es