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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Alteryx y el entorno de Designer

  • Resumen de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujos de trabajo
  • Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades de flujo de trabajo
  • Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo

Herramientas esenciales de preparación de datos

  • Herramientas de Entrada y Salida de datos: conexión a CSV, Excel y bases de datos
  • Select, Filter, Sort y Browse para inspección y poda rápida de datos
  • Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra

Transformación básica de datos

  • Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
  • Limpieza de datos: manejo de nulos, recorte y estandarización de valores
  • Text to Columns y análisis de campos delimitados

Combinación simple de datos

  • Join y Union para combinar conjuntos de datos
  • Summarize para agregación y resúmenes
  • Práctica: construcción de un flujo de trabajo ETL de extremo a extremo

Cruce y análisis avanzado de datos (Intermedio)

  • Cruce efectivo de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
  • Análisis de datos semiestructurados: fundamentos de XML y JSON
  • Técnicas para validar y normalizar datos cruzados

Herramientas analíticas básicas e informes

  • Find Replace, Cross Tab y Transpose para remodelar datos
  • Creación de informes simples y exportación de resultados
  • Caso de estudio: generación de un informe operativo resumido

Introducción a macros y reutilizabilidad

  • Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas
  • Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
  • Despliegue de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos

Mejores prácticas de automatización de flujos de trabajo

  • Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
  • Manejo de errores, registro en bitácora y consideraciones de programación
  • Ejercicio práctico: automatización de una tarea repetitiva de preparación de datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
  • Conocimiento de los formatos de archivo CSV/Excel
  • Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas

Público objetivo

  • Analistas de datos y analistas de negocios
  • Especialistas en ETL y personal de operaciones
  • Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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