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Temario del curso

Introducción

Resumen de las características y arquitectura del proyecto Ansible

  • Repaso de los conceptos y principios fundamentales de Ansible
  • Inicio con la sintaxis avanzada de Ansible y herramientas de código abierto

Configuración de Ansible y recursos de automatización

  • Prerrequisitos del sistema para Ansible
  • Elegir el entorno operativo óptimo para la instalación de Ansible
  • Ejecutar comandos iniciales de nivel superior en CLI de Ansible

Uso de proyectos y funciones de código abierto en Playbooks

  • Instanciación de componentes de Playbooks para casos de uso avanzados

Trabajo con inventarios de Ansible para procesos de automatización complejos

Gestión de la interacción de datos entre herramientas y sistemas de Ansible

Uso profundo de componentes tradicionales de Ansible y comandos ad-hoc

Operación con sintaxis avanzada de Ansible y aprovechamiento de prácticas YAML extensibles

  • ¿Cómo gestionar cadenas de datos inseguros o sin formato?

Ejecución de transformaciones de cadenas para funcionalidades flexibles en Ansible

  • Manipulación de datos complejos para operaciones administrativas

Resumen de complementos de código abierto para el proyecto Ansible

  • Extensión de complementos para casos de uso óptimos

Actualización de funciones de despliegue en Playbooks dentro de Ansible

  • Ejecuciones mediante CLI frente a interfaz gráfica para Playbooks
  • Trabajo con palabras clave complejas y gestión de herramientas CLI intermedias

Administración de aplicaciones optimizadas utilizando componentes y funciones ad-hoc de Ansible

  • Mejores prácticas para trabajar con bucles, condicionales, etc.

Gestión de errores en Playbooks y configuración del entorno de tareas remotas

Reutilización de artefactos y regulación de roles en Ansible

Empleo de estructuras y patrones de inventario dinámico

  • Repaso de conceptos de etiquetas especiales e implementación de sus usos

Aplicación de métodos de conexión extensibles y gestión de claves de host

Cifrado del contenido del proyecto Ansible y ejecución de estrategias avanzadas de manipulación de datos

Integración de Ansible con AWX para funciones de coordinación óptimas

Interacción con APIs RESTful utilizando Playbooks y AWX

Automatización de pipelines de compilación y simplificación de flujos de trabajo en Ansible

Desarrollo de enfoques CI/CD con Ansible

Resumen del desarrollo de módulos y complementos personalizados en Ansible

  • Implementación de prácticas eficientes para módulos o complementos locales y globales
  • Creación y escritura de módulos y complementos optimizados

Uso de herramientas y funciones de Ansible con Python 3.x y la API de Python

Depuración de módulos y consejos para el formato de documentación

Despliegue de módulos de Ansible en plataformas externas

  • Directrices para implementaciones de Ansible en Microsoft, AWS y más

Pruebas de Ansible con métodos eficientes y monitoreo del ciclo de vida de los módulos

  • Prácticas avanzadas de desarrollo para otros recursos y utilidades de Ansible

Empleo de estructuras de metadatos en Ansible e integración con servicios de nube pública

Despliegue de aplicaciones nativas de la nube utilizando automatización de Ansible

  • Migración a una plataforma nativa de la nube con Ansible

Integración de Ansible con repositorios y configuración de mantenedores de colecciones

Automatización de redes con Ansible y respuesta ante cargas dinámicas de operaciones

  • Trabajo con módulos de red de Ansible y análisis de datos de Ansible
  • Gestión de tiempos de espera, proxies y otros problemas
  • Práctica de métodos de virtualización y contenedores

Ejercitación de métodos avanzados de mantenimiento y administración para el proyecto Ansible y sus componentes

Discusión profunda sobre los conceptos del ciclo de desarrollo de Ansible

  • Aprovechamiento de la documentación de Ansible y colecciones de recursos de código abierto

Demostración de los casos de automatización más comunes para la organización

Solución de problemas en Ansible

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Conocimiento profundo de la sintaxis de programación YAML y Python 3.x
  • Amplia experiencia en administración de sistemas Linux y CLI
  • Conocimiento de las tareas básicas de automatización con Ansible
  • Comprensión de los conceptos y principios de la plataforma Ansible
  • Habilidad en flujos de trabajo de TI y arquitectura DevOps

Público objetivo

  • Ingenieros de DevOps
  • Desarrolladores
  • Administradores de SysOps
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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