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Temario del curso
Fundamentos de Azure Machine Learning
- Resumen de las características y arquitectura de AML
- Vista general de un flujo de trabajo completo en AML (pipelines de Azure ML)
- Navegación por Azure Machine Learning Studio
Preparación de datos y modelado
- Preparación de datos
- Construcción de un modelo
- Entrenamiento y prueba de un modelo
Evaluación del modelo y robustez
- Métricas de validación para modelos de ML
- Gestión y prevención del sobreajuste (overfitting)
Gestión e implementación de modelos
- Registro de un modelo entrenado
- Creación de una imagen del modelo
- Implementación de un modelo
Fundamentos de la API de OpenAI en Azure
- Introducción a la API de OpenAI
- Configuración y autenticación de la API
Recuperación e integración con aplicaciones
- Documentos con AI Search
- Integración de modelos de OpenAI en aplicaciones
Personalización y prácticas en producción
- Ajuste fino y personalización de modelos
- Mejores prácticas para entornos de producción
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con APIs REST o SDKs
- Familiaridad básica con servicios de Azure
Público objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de ML
- Desarrolladores de aplicaciones que integran funciones de IA
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones
14 Horas
Testimonios (1)
Las prácticas fueron bastante buenas y la instructora explica muy bien el tema
