ChatGPT para Servicios Inmobiliarios

Este entrenamiento en vivo impartido por instructores en Guatemala (en línea o en las instalaciones) está dirigido a desarrolladores y ingenieros de IA de nivel avanzado que desean utilizar OpenAI para construir aplicaciones robustas de LLM con salidas estructuradas, uso de herramientas, flujos de recuperación, evaluación y mejores prácticas de implementación.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: diseñar arquitecturas prácticas de aplicaciones LLM, crear flujos de trabajo de OpenAI habilitados para herramientas, mejorar la calidad mediante recuperación y evaluación, y preparar soluciones para su uso en producción.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a arquitectos, planificadores urbanos y profesionales del diseño de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar la IA en su proceso creativo, desde la conceptualización hasta las entregas finales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Generar iteraciones de diseño utilizando herramientas impulsadas por IA para generación de texto a video y de imágenes.
• Utilizar la IA para crear planos de planta, secciones, alzados y selección de materiales.
• Garantizar el cumplimiento normativo mediante la validación de diseños impulsada por IA.
• Integrar flujos de trabajo con IA en Revit y otras herramientas de renderizado.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Guatemala (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y profesionales de IA de todos los niveles de experiencia que desean aprovechar las capacidades de la API de OpenAI para crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y limitaciones de la API de OpenAI.
• Configurar la autenticación con la API de OpenAI.
• Integrar los modelos de lenguaje de OpenAI en aplicaciones personalizadas.
• Utilizar la API para tareas como la generación de texto, el completado de texto y la clasificación de textos.
• Optimizar y afinar las salidas del modelo para casos de uso específicos.
• Implementar las mejores prácticas para trabajar con aplicaciones impulsadas por IA.

Este curso capacita a los profesionales con las habilidades necesarias para aprovechar ChatGPT en términos de productividad, comunicación y automatización en contextos administrativos y de gestión. Los participantes aprenderán a aplicar herramientas de IA para optimizar flujos de trabajo, gestionar la información de manera eficiente y mejorar la efectividad organizativa general.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales administrativos de nivel principiante e intermedio que deseen mejorar su eficiencia mediante la integración de ChatGPT en las operaciones diarias de oficina.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT para automatizar y optimizar tareas administrativas diarias.
• Generar resúmenes estructurados, actas de reuniones e informes.
• Redactar comunicaciones y documentos profesionales de manera eficiente.
• Planificar, organizar y gestionar proyectos utilizando herramientas asistidas por IA.
• Crear plantillas personalizadas y flujos de trabajo para actividades rutinarias.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y simulaciones del mundo real.
• Guía práctica para el uso de ChatGPT en la gestión de tareas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, contáctenos para coordinarla.

Esta formación presencial dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en las instalaciones) está diseñada para desarrolladores de software y equipos de DevOps que desean utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de integración continua.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a artistas digitales y entusiastas de la IA que desean utilizar DALL-E y DALL-E 2 para generar imágenes con diversos propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos detrás de DALL-E y DALL-E 2.
• Utilizar DALL-E y DALL-E 2 para generar imágenes a partir de prompts.
• Ajustar finamente (fine-tuning) DALL-E y DALL-E 2 en un conjunto de datos personalizado.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a artistas digitales y entusiastas de la IA de nivel intermedio que deseen utilizar DALL-E 3 para generar imágenes con diversos propósitos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos detrás de DALL-E 3.
• Utilizar DALL-E 3 para generar imágenes a partir de prompts.
• Ajustar finamente (fine-tune) DALL-E 3 en un conjunto de datos personalizado.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio que desean utilizar Azure OpenAI para construir soluciones empresariales de IA seguras, útiles y escalables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar las capacidades de Azure OpenAI, crear indicaciones efectivas, conectar aplicaciones de IA a datos empresariales y aplicar prácticas de seguridad e IA responsable.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar las APIs de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, usar herramientas y completar tareas de varios pasos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para uso empresarial.