Temario del curso
MÓDULO 1. INICIACIÓN A COPILOT Y LA IA GENERATIVA
Objetivo: Asimilar qué es la inteligencia artificial generativa y cómo puede asistir en las tareas diarias de ingeniería.
Temas
-¿Qué constituye la Inteligencia Artificial?
-¿Qué es un asistente basado en IA?
-¿En qué consiste GitHub Copilot?
-Ventajas para la ingeniería y el mantenimiento.
-Escenarios de aplicación en automatización industrial.
Ejemplos prácticos
-Redacción de documentación técnica.
-Explicación de programas para PLC.
-Diseño de listas de mantenimiento.
-Interpretación de alarmas de proceso.
Práctica
Uso de Copilot para resolver interrogantes técnicas vinculadas a la automatización.
MÓDULO 2. INICIACIÓN A PYTHON
Objetivo: Familiarizarse con los componentes básicos del lenguaje Python.
Temas
-¿Qué es Python?
-Proceso de instalación de Python y Visual Studio Code.
-Variables y tipos de datos.
-Operaciones matemáticas.
-Entrada y salida de información.
-Estructuras condicionales.
-Ciclos básicos.
Práctica
Creación de programas sencillos para:
-Conversión de unidades.
-Cálculo de caudales.
-Determinación de eficiencia.
-Transformación de señales analógicas.
MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN ASISTIDA MEDIANTE COPILOT
Objetivo: Emplear Copilot para la generación asistida de código en Python.
Temas
-Instalación de GitHub Copilot.
-Integración y uso dentro de Visual Studio Code.
-Creación automática de código.
-Detección y corrección de errores con Copilot.
-Mejores prácticas para la redacción de instrucciones.
Práctica
Elaboración de programas para:
-Conversión de temperaturas.
-Cálculo de producción.
-Registro de variables.
-Generación de reportes básicos.
MÓDULO 4. ANÁLISIS ELEMENTAL DE DATOS INDUSTRIALES
Objetivo: Procesar información industrial mediante Python y el soporte de Copilot.
Temas
-Lectura de archivos CSV.
-Gestión básica de datos.
-Cálculo de promedios y valores máximos.
-Detección de valores fuera del rango establecido.
-Formulación de conclusiones sencillas.
Práctica
Análisis de un archivo con variables de proceso y elaboración de un resumen operativo.
MÓDULO 5. APLICACIONES PRÁCTICAS EN AUTOMATIZACIÓN
Objetivo: Implementar lo aprendido en contextos reales de planta.
Temas
-Creación de reportes automáticos.
-Diseño de asistentes virtuales para mantenimiento.
-Documentación de programas PLC.
-Apoyo en el análisis de fallas.
Práctica
Desarrollo de un pequeño asistente que:
-Reciba una alarma.
-Solicite información al usuario.
-Proporcione una recomendación inicial.
EJERCICIO FINAL
Mini Proyecto
Desarrollar una aplicación sencilla en Python que:
1. Lea datos de producción desde un archivo.
2. Calcule indicadores básicos.
3. Utilice Copilot para respaldar el desarrollo del código.
4. Emita un reporte simple de resultados.
Requerimientos
META GENERAL
Adquirir conocimiento sobre los fundamentos de GitHub Copilot y aprender a emplear Python para construir aplicaciones sencillas que faciliten el análisis de información industrial, la generación de reportes y la automatización de tareas rutinarias.
Dirigido a:
-Ingenieros especializados en Automatización
-Ingenieros de Control
-Técnicos en Instrumentación
-Desarrolladores de PLC y SCADA
-Personal del área de Mantenimiento
Reseñas (3)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
El formador puede ajustar el nivel del curso durante la capacitación para adaptarlo a nuestro nivel de comprensión del tema, de manera que podamos adquirir conocimientos más útiles que nos ayuden a aprovechar mejor las herramientas en nuestro trabajo diario.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Traducción Automática
