Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Python es un lenguaje de programación versátil conocido por su simplicidad y legibilidad. Pandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales y potencialmente heterogéneos) y series temporales. NumPy ofrece soporte fundamental para el cálculo numérico mediante sus operaciones con arrays. Juntos, forman un ecosistema robusto para la manipulación y el análisis eficiente de datos en Python.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
- Crear una aplicación de análisis de datos usando Pandas y NumPy.
- Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, ordenamiento y filtrado de datos.
- Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
- Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
- Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión.
- Prácticas y ejercicios numerosos.
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Día 1
Análisis de datos con pandas
- Usando datos vectorizados en pandas
- Disputa de datos
- Clasificación y filtrado de datos
- Operaciones agregadas
- Analizando series de tiempo
Visualización de datos
- Trazando diagramas con matplotlib
- Usando matplotlib dentro de los pandas
- Creando diagramas de calidad
- Visualización de datos en cuadernos Jupyter
- Otras bibliotecas de visualización en Python
Dia 2
Vectorizar los datos en Numpy
- Creando Matrices Numpy
- Operaciones comunes en matrices
- Usando ufuncs
- Vistas y difusión en matrices Numpy
- Optimizando el rendimiento evitando bucles
- Optimizando el rendimiento con cPerfil
Otras bibliotecas de Python para análisis de datos
- scikit-learn
- Scipy
- modelo de estadística
- RPy2
Requerimientos
Habilidades básicas de análisis de datos y Python
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Reseñas (1)
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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- Comprender los conceptos básicos de SIG y datos espaciales.
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- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoproyesamiento.
- Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripting en Python.
- Integrar ArcGIS con servicios externos de datos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Gran cantidad de ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilizar scripting en Python para la automatización y el procesamiento complejo de datos.
- Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadísticos para una interpretación avanzada de los datos.
- Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.
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- Diseñar estrategias centradas en el cliente habilitadas por herramientas digitales e insights basados en datos.
- Aplicar enfoques basados en datos a la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
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- Evaluar estudios de casos del mundo real y traducir sus lecciones en iniciativas locales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Análisis de casos de estudio y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
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- Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos en el plan de estudios del IREB CPRE Foundation.
- Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas al contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización durante todo el ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- estar completamente preparados para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Básico.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones.
- Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de Personalización del Curso
- Módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria pueden añadirse a petición.
Python para ArcGIS y QGIS para profesionales de las ciencias de la Tierra e ingeniería
35 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las ciencias de la Tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos tanto de ArcGIS como de QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas de geoprocessamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de agilizar las tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. Las siglas SIG también se utilizan a veces para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que es la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio campo dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de compilar y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas rasterizadas y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. Para resumirlo, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades SIG en tu código o aplicación de Python, lo que te permite incluso crear tu propio complemento (plugin) de Python en torno a una funcionalidad SIG específica.
Análisis de Requisitos
21 HorasEsta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa utilizando técnicas de análisis para sus proyectos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- identificar diferentes tipos de requisitos.
- comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
- familiarizarse con la metodología de análisis de requisitos.
- utilizar diversas técnicas de análisis de requisitos para sacarles provecho.
- estructurar los requisitos para comunicarse eficientemente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.