Modelos de decisión de pesos abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde a preguntas tipadas en lugar de generar texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción seleccionada con una probabilidad calibrada en una única pasada hacia adelante. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026 y AWS siguió con Strands Decider 2B de código abierto, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a ser un componente práctico para el enrutamiento, la verificación, la clasificación y la escalación dentro de los sistemas de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión de pesos abiertos, y determinar en qué casos estos reemplazan o complementan a un LLM de razonamiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar cómo difieren los modelos de decisión de los LLMs generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión de pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura del tronco y la cabeza puntero detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar localmente un modelo de decisión pequeño y emitir solicitudes de decisión tipadas.
• Interpretar los resultados de precisión, calibración y latencia y seleccionar un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en un flujo de trabajo de agentes que sean adecuados para un modelo de decisión.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.