Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA en el Soporte al Cliente
- La evolución del soporte al cliente impulsado por IA
- Beneficios de la automatización basada en IA
- Visión general de las capacidades de DeepSeek AI
Comprendiendo DeepSeek AI para el Soporte al Cliente
- ¿Qué es DeepSeek AI?
- Cómo DeepSeek mejora las interacciones con los clientes
- Casos de uso de DeepSeek AI en la automatización del soporte al cliente
Creando Chatbots de IA con DeepSeek
- Configuración de DeepSeek AI para la integración de chatbots
- Creación de respuestas automatizadas inteligentes
- Manejo de preguntas frecuentes y consultas comunes de los clientes
Análisis de Sentimientos e Insights del Cliente
- Uso de DeepSeek para el análisis de sentimientos
- Mejora de las respuestas de los chatbots basadas en las emociones del cliente
- Extracción de insights clave a partir de las interacciones con los clientes
Integración de DeepSeek AI con Plataformas de Soporte al Cliente
- Conexión de DeepSeek AI con plataformas de chatbots existentes
- Integración de API para la gestión automatizada de tickets y soporte al cliente
- Mejores prácticas para una implementación fluida de IA
Optimización del Soporte al Cliente Impulsado por IA
- Prueba y refinamiento de respuestas generadas por IA
- Equilibrio entre la automatización y la intervención humana
- Monitoreo del rendimiento de la IA y la satisfacción del cliente
Cumplimiento, Ética y IA Responsable en la Automatización del Soporte al Cliente
- Asegurar que la IA se alinee con prácticas éticas de soporte al cliente
- Manejo de preocupaciones sobre privacidad y seguridad de los datos
- Construcción de confianza en las interacciones impulsadas por IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de los flujos de trabajo de atención al cliente
- Familiaridad con chatbots y herramientas de automatización (recomendado, pero no obligatorio)
Audiencia
- Equipos de atención al cliente
- Profesionales de negocios
- Especialistas en TI que buscan automatizar las interacciones con los clientes
14 Horas